领取免费 数据仓库 服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录 GaussDB (DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费FAQ

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ）， MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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针对上述用户业务场景的需求，我们建议按如下方案进行云边组网，如图1所示。 图1 方案设计示意图 方案设计关键点： 考虑到用户业务流程，建议将数据收集、数据处理、AI建模等不长期存储数据的业务模块部署到公有云上，然后将数据库、数据分析、数据仓库、BI等业务模块部署到CloudPond上，一方面可保证合规要求，一方面可降低整体成本开销。

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进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或MRS_Hive。 在关系建模中，系统支持将物理模型和逻辑模型

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况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力，完成 数据治理 业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。

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创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库 GaussDB(DWS) 创建弹性 云服务器 ECS 创建数据仓库 GaussDB(DWS) 父主题： 测试方法

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在“服务列表”中选择数据仓库服务，进入DWS主界面，单击右上角“创建数据仓库集群”，尝试创建数据仓库集群，如果无法创建（假设当前权限仅包含DWS ReadOnlyAccess），表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据仓库服务之外（假设当前策略仅包含DWS

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消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括 虚拟私有云VPC 及子网、弹性负载均衡ELB、弹性 云服务器ECS 、 对象存储服务 OBS、分布式消息服务Kafka、 数据湖 探索DLI和数据仓库服务DWS 调优表 调优表实践

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 声明 Gauss

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API 镜像仓库 镜像版本 数据集 数据集版本 数据仓库 数据仓库自定义属性 资源池信息管理 数据总览 数据包 数据导入 数据回放 作业管理 算子管理 作业队列 内部作业 数据场景 标签管理 仿真场景 场景地图

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主界面，单击右上角“创建数据仓库集群”，尝试创建数据仓库集群，如果无法创建（假设当前权限仅包含DWS ReadOnlyAccess），表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据仓库服务之外（假设当前策略仅包含DWS ReadOnlyAcces

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在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 指标（数据架构） 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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