数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库模型汇总层 更多内容
  • 最佳实践汇总

    最佳实践汇总 本文汇总了应用运维管理(APM,Application Performance Management)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用APM。 表1 APM 最佳实践一览表 最佳实践 说明 定位请求异常原因 在外部请求

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  • 查询消费汇总

    查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 客户经理查看客户的消费汇总信息时,新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理时算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消费情况,覆盖顾问销售类客户与代售类客户。客户消费并非伙伴的账单,不能作为伙伴结算、还款与开票的依据。

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  • 基本概念

    数据架构默认的数仓分层包含SDI、DWI、DWR、DM(Data Mart)等4,支持用户自定义数仓分层。数仓规划对数仓分层以及数仓模型进行统一管理。 SDI Source Data Integration (SDI)又称贴源数据。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI Data Warehouse

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  • 数据仓库类型

    数据仓库 类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • OBS工具汇总

    OBS工具汇总 对象存储服务 (Object Storage Service,OBS)提供如表1所示工具,供用户使用。 表1 OBS工具一览表 工具 说明 应用场景 OBS Browser+ OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务的图形化工具,支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS

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  • 最佳实践汇总

    最佳实践汇总 本文汇总了基于 数据复制服务 (Data Replication Service,简称DRS)常见应用场景的操作实践,每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导,用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 DRS最佳实践一览表 功能 源数据库类型 目标数据库 实践案例 实时迁移

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  • Top问题汇总

    Top问题汇总 近期根据智能客服、用户声音和问题反馈情况,梳理了用户在使用GaussDB(DWS)产品过程中关注的高频问题,您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串

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  • 查询消费汇总

    查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 当日消费汇总数据可在次日24点后查询,最终消费数据以消费明细为准。 客户经理查看客户的消费汇总信息时,新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理的第二天算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消

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  • 产品功能

    数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础汇总、集市的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统

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  • 接入Hive数据源

    名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 JDBC字符串 Hive数据库的JDBC格式连接串,格式:jdbc:hive2://host:port/dbname。

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  • 元数据简介

    技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在DataArts Studio中,技术元数据即为技术资产,显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义,使得不懂计算

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  • 接入FI Hive数据源

    名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 JDBC字符串 FI Hive数据库的JDBC格式连接串,格式:jdbc:hive2://host:port/dbname。

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  • 数据湖治理平台设计

    数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础汇总、集市的数据处理链路,落地数据标准和数据资产,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统

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  • 接入SFTP数据源

    描述 填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 支持导出 如选择为“是”,则支持导出新版模型目录应用元模型的实体。 仅新版本的SFTP数据源支持导出选项。 连接地址 填写数据库的连接IP地址或 域名

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  • 数据资产

    任务创建完成后,“任务管理”界面中显示刚才创建的任务。 图6 采集任务5 单击操作栏中“运行”按钮运行任务元数据采集。 图7 采集任务6 DWI、DWR元数据采集,采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”,右侧区域显示任务监控界面,展示任务运行状态、日志等信息。

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  • 话务汇总报表

    话务汇总报表 操作步骤 以租户管理员角色或者质检员角色登录AICC,选择“报表 > 话务汇总报表”,可查询话务汇总报表信息。 图1 话务汇总报表 报表类型:包括日报、周报、月报。 报表时间:选择需要查询的报表时间。 日报:只能查询31天的数据。 周报:选择年份和周数。 月报:选择年份和月份。

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  • 座席汇总报表

    座席汇总报表 操作步骤 以租户管理员角色或者质检员角色登录AICC,选择“报表 > 座席汇总报表”,可查询座席汇总报表信息。 图1 座席汇总报表 报表类型:包括日报、周报、月报。 报表时间:选择需要查询的报表时间。 日报:只能查询31天的数据。 周报:选择年份和周数。 月报:选择年份和月份。

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  • MSSI最佳实践汇总

    MSSI最佳实践汇总 本文汇总了开天 集成工作台 (MSSI,MacroVerse SmartStage for Integrators)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松构建对应的使用场景。 表1 MSSI最佳实践一览表 最佳实践 说明 旧照片清晰度修复和动漫渲染

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  • EG最佳实践汇总

    EG最佳实践汇总 本文汇总了基于事件网格服务(EG,EventGrid)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松构建基于EG的业务。 表1 EG最佳实践一览表 最佳实践 说明 基于事件订阅将OBS应用事件源消息路由至分布式消息服务Kafka版

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  • CTS最佳实践汇总

    CTS 最佳实践汇总 本文汇总了基于 云审计 服务(CTS,Cloud Trace Service)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松构建基于CTS的审计事件业务。 表1 CTS最佳实践一览表 最佳实践 说明 结合 函数工作流 对登录/登出进行审计分析

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