选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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的事实模型进行汇总。其中，业务流程包含多个业务过程。 图5 业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。

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删除表模型 功能介绍 在关系建模中删除一个表模型及其属性，包括逻辑实体和物理表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/table-model 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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主题设计 码表管理 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 码表管理

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查询主维度信息列表 功能介绍 查询主维度对象列表，主维度ID当前支持dcs_instance_id，dcs_memcached_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects

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分析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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QL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 数据集市：新建DM层并发布汇总表。 DM (Data Mart)：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其

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析等。创建表时，您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下： 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型

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E: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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LogicalClusterInfo objects 逻辑集群列表信息。 count Integer 逻辑集群总数量。 add_enable Boolean 是否可以添加逻辑集群。如果集群内有其他运维操作，该值为false，此时不能添加逻辑集群。true表示可以添加逻辑集群。 表4 LogicalClusterInfo

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在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。 使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。获得数据详细信息后，可添加额外描述。 通过数据地图的血缘分析可以查看每个数据表的来源、去向，并查看每个表及字段的加工逻辑。 对数据资产，可以从业务角度定义分类或标签。 数据服务：提升访问查询检索效率

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查找表模型列表 功能介绍 通过中英文名称、创建者、审核人、状态、修改时间分页查找关系建模中的表模型信息，包括逻辑实体、物理表和其属性。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/table-model 表1 路径参数 参数 是否必选

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。 图2 导出主题 导出码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 选择需要导出的码表，然后单击列表上方的“更多 > 导出”按钮，导出所选码表。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码表 导出数据标准 在数据架构主

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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