数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型事实表 更多内容
  • 逻辑模型

    逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型)。 包括:在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素,引用到逻辑模型中的逻辑元素(包含关联空间中的引用的逻辑元素); 如何检查 查询基于模型图(只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树)并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树,找出所有逻辑元素中不在架构树中的逻辑元素。

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  • 逻辑模型

    一般指的是子系统,但这个架构实体,带有比较严重嵌入式情节。为此云化产品,习惯用域来逻辑架构的实体。 SubDomain 子域,用于在架构达、开发管理、对外介绍的过程中,达系统的层次关系或内部分组,域和子域交互使用。 Interface 接口,可以是单个接口,也可以是抽象的一组接口的组合。

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  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 维度建模

    之后才能进行汇总的新建,将复合指标计算结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实与维度表通过主/外键实现关联。

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  • 查看事实表详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 逻辑模型设计

    ,点击确认。 图1 新建逻辑模型 手动新建逻辑实体 架构师点击对应信息架构的逻辑模型名称进入设置。 点击“列”页下的【新建】按钮。 在基本配置界面选择L3业务对象,选择类别、填写实体名称和实体英文名称、填写描述。其中,类别用于在图形化界面展示对应实体名称背景颜色,可在配置管理界面配置,参考类别管理。

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  • 逻辑模型设计

    ”,成绩中的“学号”属性为学生的主键。则子逻辑实体应为“成绩”,对应父逻辑实体应为“学生”。 子逻辑实体属性FK 选择子逻辑实体属性,FK示外键Foreign Key。该子逻辑实体的属性应为父逻辑实体的外键。 例如,对于根据3NF范式设计的“成绩”和“学生”,成

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  • 查找事实表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据架构概述

    单击“搜索”可以查找指定的,单击“名称”,可以进入的详情页面,查看的详细信息。 新建 单击“新建”,可以新建业务-逻辑模型、业务-物理模型、维度事实和汇总。创建的过程可以参见逻辑模型设计、物理模型设计、新建维度、新建事实、新建汇总。 同步 单击“更多 >

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  • 转换逻辑模型为物理模型

    connection_id 否 String 转化后物理所属的数据连接ID。 database 否 String 转化后物理所属的数据库。 queue 否 String 转化后物理所属的队列(仅DLI)。 schema 否 String 转化后物理所属的schema(仅DWS和PostgreSQL)。

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 选择表模型

    选择模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据和为事实数据提供描述性属性信息的多个维度组成。维度通过主键关联事实中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 数据建模

    指引,完成维度事实逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、字段类型等参数,完成逻辑模型设计,并为其分配到指定的数据域及数据分层中。 图8 逻辑模型创建 可视化设计 在设计模式中,

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  • 数据架构数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

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  • 更新原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建原子指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

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  • 更新业务指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建业务指标

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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