数据仓库逻辑模型事实表_逻辑复制-华为云

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

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数据仓库逻辑模型事实表更多内容

逻辑复制

生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。图1 逻辑复制逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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查看限定详情

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元数据简介

Metadata）。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中，技术元数据即为技术资产，显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之

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逻辑解码

逻辑解码逻辑解码概述逻辑解码选项使用SQL函数接口进行逻辑解码使用流式解码实现数据逻辑复制父主题：逻辑复制

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逻辑解码

逻辑解码逻辑解码概述逻辑解码选项使用SQL函数接口进行逻辑解码使用流式解码实现数据逻辑复制父主题：逻辑复制

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逻辑解码

逻辑解码逻辑解码概述逻辑解码选项使用SQL函数接口进行逻辑解码使用流式解码实现数据逻辑复制逻辑解码支持DDL 父主题：逻辑复制

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逻辑解码

逻辑解码逻辑解码概述使用SQL函数接口进行逻辑解码父主题：逻辑复制

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数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？

数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。表1 数据仓库与数据库的对比维度数据仓库数据库应用场景 OLAP OLTP 数据来源多数据源单数据源数据标准化非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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更新汇总表

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标准覆盖率统计信息

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作业开发

ETL脚本。每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。按事实表创建调度作业画布按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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数据仓库规格

情请参见表1。标准数仓（DWS 2.0）本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容，规格详情请参见表2。步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。表1 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格规格名称

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数据仓库类型

实时数仓（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。实时数仓（单机部署）不支持快照、监控面板、 MRS 数据源等功能。实时数仓（单机部署）中，原有指定分布列语法将被忽略，此外不支持job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出（其中OBS外表导入导出8.2.0及以

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创建数据标准

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查询DDM逻辑库列表

objects 逻辑库相关信息的集合。 total Integer 总条数。表5 GetDatabaseInfo 参数参数类型描述 name String 逻辑库名称。 shard_mode String 逻辑库的工作模式。 cluster表示逻辑库是拆分模式。 single表示逻辑库是非拆分模式。

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查看码表详情

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查看数据标准详情

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数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？

数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。表1 数据仓库与数据库的对比维度数据仓库数据库应用场景 OLAP OLTP 数据来源多数据源单数据源数据标准化非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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查看复合指标详情

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查看维度表详情

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修改数据标准

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