数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型维度表 更多内容
  • 磁盘指标及其维度

    tes) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 2 磁盘指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 diskDevice 磁盘名称。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName

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  • 实例指标及其维度

    实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的,其指标维度与容器或进程指标维度相同。 容器指标详见:容器组件指标及其维度 进程指标详见:虚机组件指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • 物理模型设计

    手动新建字段界面创建该的字段,包含字段名称、字段英文名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否分区等字段后,点击确定。 不同的数据库类型在创建时需要选择的类型和分桶类型不一样。如DWS支持创建ROW、COLUMN和VIEW类型的。 DWR层区分维度和事实。 表字

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  • 逻辑场景

    逻辑场景相关操作 在“逻辑场景列”,还可以进行以下操作。 1 逻辑场景相关操作 任务 操作步骤 查询逻辑场景 选择“逻辑场景名称”、“场景ID”或“创建人”,在搜索输入框中输入搜索条件,按回车键即可查询。也可按照"标签筛选"查询场景具体可参考标签筛选。 删除逻辑场景 单击逻辑场景名称后操作栏内的“

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  • 逻辑复制

    库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑解码

    志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 查看指标详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 选择表存储模型

    上图中,左上为行存,右上为行存在硬盘上的存储方式。左下为列存,右下为列存在硬盘上的存储方式。 GaussDB(DWS)的行/列存储通过定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时,为行存储;当指定orientation属性为colu

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  • 数据架构操作列表

    deleteBizCatalog 查看码管理 DAYU_DS dsCodeTable getListCodeTable 创建码管理 DAYU_DS dsCodeTable createCodeTable 更新码管理 DAYU_DS dsCodeTable updateCodeTable 发布码管理 DAYU_DS

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  • 查看表模型详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据仓库 主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 查询模型下所有关系

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 GS_152150028 错误码: permission denied to change owner of publication %s. 解决方案:FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150029 错误码:

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