数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库领域数据模型设计 更多内容
  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,那么,就不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 创建数据实体

    必填,选择实体责任人。 所属领域 必填,选择实体所属领域,下拉可选值来源于“基础数据管理 > 领域”的数据。 源系统 非必填,来源于“基础数据管理 > 源系统”中的数据。 是否主数据 必填,可选“是”或“否”。 选择“是”:即主数据节点,可选任意领域对应的数据源,且在“数据模型图谱”中显示为主数据节点。

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  • 开发场景

    开发定制应用,避免重复设计,达到提高应用开发工作效率的目的。 智能排班模型BO:封装了智能排班的完整的数据模型、业务逻辑,通过开放出来的接口为上层应用提供服务,提供的接口请参见智能排班模型BO接口。 智能排班基线应用:基于智能排班模型BO,针对智能排班领域开发的一个完整应用,包含

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  • 数据模型图谱

    数据模型图谱 查看数据图谱 父主题: 数据模型管理

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  • 数据模型图谱

    数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱,以及如何在图谱中通过快捷方式创建实体和实体的实例数据。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”,进入“数据模型图谱”页面。 图1 数据模型图谱 表1 模型图谱各功能区域说明

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  • 功能总览

    借助这些模型,业务和技术资源可协同决定整个组织中数据的存储、访问、共享、更新和使用方式。 基于元模型驱动,数据建模引擎的数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型三种类型。 支持区域: 华北-北京四 数据模型管理(设计态) 数据模型管理(运行态) 数据实体 数据实体是数据建模引擎原子接口的承载体之一,用于定义数据对象

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  • 方案概述

    全面覆盖数据采集、清洗、融合、存储、分析,贯穿数据全流程一站式开发运营平台,帮助企业构建完整数据中台解决方案。 可复用性行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库,涵盖行业数据标准、行业领域数据模型、数据分析模块,快速构建端到端的解决方案 全链路 数据治理 管控 数据全生命周期管控,提供全自动元数据采集和关联,智能化

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  • 方案概述

    成供应链领域重点关注的问题。 纵深场景对高阶数据分析、整体运营透明化、决策智能化的诉求: 随着智能化、AI技术的发展,企业对数据的高阶诉求得以通过技术手段得到高层次的解决,在传统依赖人的经验决策的场景如工艺参数设置、产品配方设计、库存水平管理、生产排程调度、物流动线设计、质量保障

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  • 创建关系实体

    自动写入已填写的“英文名称”。 目标端数据实体 来源于“数据模型管理 > 数据实体”中的数据实体。 目标端关联属性 目标端关联属性必须为唯一键属性。 所属领域 必填,根据源端或目标端数据实体所属领域过滤,来源于“基础数据管理 > 领域”。 源系统 非必填,来源于“基础数据管理 > 源系统”中的数据。

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  • 查询项目的领域列表

    Integer 领域总数 domains Array of CreateProjectDomainResponseBody objects 领域列表 表5 CreateProjectDomainResponseBody 参数 参数类型 描述 domain_name String 领域名称 domain_id

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  • 方案概述

    01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分:综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分:综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分:社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分:电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分:自然资源和空间地理技术规范

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  • 创建数据仓库GaussDB(DWS)

    创建 数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入,单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下: 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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  • 设计中心

    设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么是置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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