弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    vps评测 更多内容
  • 流程指引

    行统一管理,平台设置了镜像仓库管理。 创建镜像仓库 仿真服务 算法管理 在创建任务前,需要创建算法,用户可从本地上传容器镜像。 创建仿真算法 评测管理 支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 创建评测 场景管理 创建仿真场景,仿真场景库、测试套件、测试用例和逻辑泛化场景用于仿真开发。

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  • 支持云审计的关键操作

    支持 云审计 的关键操作 通过云审计服务,您可以记录与Octopus相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的公共服务关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 新增纳管集群 octopus addCluster

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  • CCE集群

    一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下(xxx替换为实际路径): # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cu

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  • 实施步骤

    天宽行业大模型适配服务1 图3 天宽行业大模型适配服务2 在模型训练过程中,天宽通过配置和管理云资源,确保训练任务的高效运行。借助云计算实例(华为云E CS ),天宽团队能够为训练任务分配合适的计算资源,同时利用存储服务(华为云OBS)来存储大规模数据和模型。训练期间,天宽团队使用云服务提供的监

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  • 任务队列

    任务队列 评测任务在创建之后,可在此查看任务队列,同时支持对任务优先级的调整。 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“任务队列”页签,可查看任务。 图1 任务队列 评测任务队列相关操作 在“任务队列”页签,还可以进行以下操作。 表1 评测任务队列相关操作 任务 操作步骤

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  • 推理精度测试

    } \ bash -x opencompass.sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,

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  • 推理精度测试

    #启动vllm api 服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保容器内通网,未通网需要配置$config_proxy_str,$config_pip_str设置对应的代理和pip源,来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个cond

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  • 模型数据集支持

    模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式,包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式,以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题: 模型评测

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  • 与其他服务的关系

    与其他服务的关系 统一身份认证服务 Octopus使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 对象存储服务 Octopus服务使用对象存储服务(Object Storage

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  • 推理精度测试

    service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:llama2-13b-chat-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:成功部署推理服务后的服务预测地址,示例:http://

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  • 镜像制作(训练)

    一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下(xxx替换为实际路径): # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cu

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  • 准备代码

    ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json # 请求的参数,根据实际启动的服务来调整

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  • 仿真服务

    仿真服务 仿真服务简介 在线仿真 算法管理 评测管理 场景管理 并行仿真 批量仿真调优 Open SCENARIO2.0场景说明 采样方式介绍

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  • 推理精度测试

    默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:qwen-14b-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:服务接口地址,若服务部署在notebook中,该地址为"http://127

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  • SDK内部派发事件

    需要侦听回调。回调函数无event参数。 NO_SRTEAM 获取设备的相机时出错。一般是设备没有后置摄像头。 - - 需要侦听回调。回调函数无event参数。 VPS_FAIL VPS定位失败。可能是定位不在地图范围、定位超时等原因。 - - 需要侦听回调。回调函数无event参数。 接口调用及相机fov设置示例

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  • 预警系统激活(Warning)检测

    期望的预警次数; 默认期望的预警次数为-1,此时只要该预警功能激活至少一次,则评测项通过;当设置期望的预警次数为正数或0时(0代表期望预警功能不被激活),只有当预警功能激活次数和期望预警次数相同时,评测项才通过; 该指标仅对有算法pb的场景有效。当算法pb中未设置预警项,或预警项

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  • 视觉定位

    需要接收两个参数: VPS请求接口的返回数据和世界坐标原点。 dictPoseData: { utmcode: string; vpsFloor: string; pose: { r: number[], t: number[]} } dictPoseData.pose.r是VPS姿态矩阵 dictPoseData

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  • 推理精度测试

    sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 host:与起服务的host保持一致,比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_le

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  • 推理精度测试

    sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 host:与起服务的host保持一致,比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_le

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  • 推理精度测试

    sh 参数说明: vllm_path:构造vllm评测配置脚本名字,默认为vllm。 host:与起服务的host保持一致,比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_le

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  • 训练服务

    训练服务 训练服务简介 算法管理 训练任务 模型评测 编译管理 推理服务

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