数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库技术的特征 更多内容
  • 什么是OLAP,什么是OLTP?

    OLAP为使用多维结构为分析提供对数据快速访问技术,OLAP 源数据通常存储在关系数据库 数据仓库 中。OLAP是数据仓库系统主要应用,支持复杂分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂查询结果。 OLTP也称为面向交易处理系统,其基本特征是顾客原始数据可以立即传送到计算中心

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局特征信息文件。当上传数据中特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 特征异常平滑

    特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据中异常数据平滑到一定区间,可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score方法确定平滑区间。 z-score方式:计算所需要平滑特征均值mean和标准差std,并引入置信因子cl 平滑区间上界: 平滑区间下界: min-max

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  • 特征工程简介

    特征工程处理数据集计算平台。 创建人 发布服务用户名。 创建时间 发布服务时间。 活动时间 最新执行特征工程任务时间。 简介 特征工程服务简介。 查看特征工程服务详情,包括特征工程任务列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题: 特征工程

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  • 过滤式特征选择

    过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签重要性对特征进行筛选,特征重要性较高特征,提升训练精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 参数

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  • 特征工程和算法工程的关系?

    特征工程和算法工程关系? 用户创建特征工程时候,进入特征工程,可以看到系统自动创建特征工程同名算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程,操作如下所示: 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面左上角“File > New Launcher”,界面右侧新增“

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比

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  • 创建特征工程

    特征工程描述信息。 最多不超过500个字符。 开发模式 特征工程开发环境: Jupyterlab交互式开发 基于JupyterLab特征工程开发环境,具有良好实时交互性,提供通用特征工程和数据分析图形界面操作,以及用户自定义编码能力。适用于数据科学家,以及自定义算法场景。

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  • 创建特征工程

    hm”下方“算法工程”,弹出“新建”对话框。 输入“名称”,示例:code-123,单击“确定”。 “code-123”算法工程创建完成,在界面左侧代码目录,可以看到新增“code-123”目录及其相关主文件、子目录等。 不同算法工程,均会有与算法工程同名目录,且同

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  • 查询全局特征配置

    String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。

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  • 查询全局特征配置

    String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时错误码,请求成功时无此字段。

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  • 云会议的技术规格

    云会议技术规格 超大会议规格 华为云会议采用分布式部署,遍布多个地区 服务器 群组,保障超大会议规格、充沛会议资源。 最大支持1000方双向视频会议。 30小时超长会议时长。 可提前1年预约会议。 超强网络自适应能力 华为云会议无需部署专用网络,拥有超强网络自适应能力,可动态调

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  • 线性特征重要性

    线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 特征重要性和特征在线性模型中weights,格式是dataFrame。

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  • 提交特征工程作业

    时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入用户特征,对不同类型特征进行相应处理,处理后数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义特征。 [{ "feature_name": "age"

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”应用系统 迁移未明确认定为“范围内”数据 云平台基础架构设施及环境设计与搭建 实施所需通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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  • 提交特征工程作业

    提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模大宽表和数百维度查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中用户行为进行关联,生成

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  • 技术原理

    技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话基本工作流程: 图2-1技术原理

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  • 技术模型

    段输出系统最小分解部件,系统设计阶段将模块当作黑盒,不涉及模块内部结构,但要明确给出模块功能、模块之间接口。 Service 服务,是指具备明确业务特征,由一个或多个关联紧密微服务组成,可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维软件单元。用户从业务特征安装部署、

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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