数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库横向纵向分层 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 创建横向评估型作业

    表示可信联邦学习作业在本地运行。 执行脚本 用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 模型的初始权重,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch,数据将会被执行的次数。评估型作业的迭代次数固定为1。

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  • 信号查看器

    可根据需要添加数据和框图,也可根据需要选择框图的横向纵向布局。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”,可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文 jerkX 纵向加加速度 jerkY 侧向加加速度 speedX 纵向速度 speedY 侧向速度

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  • 产品概述

    ,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使

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  • 概述

    方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适

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  • 创建事件触发流程

    创建事件触发流程 创建完成后,系统自动进入流程设计页面,如图2所示。流程设计页面默认为纵向布局,单击主菜单中的“切换横向布局”,可将页面调整为横向布局,如图3。 图2 流程设计页面(纵向布局) 图3 流程设计页面(横向布局) 设计流程。 例如,设计一个流程,通过添加记录节点,来获取开始节点的

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  • 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测

    会存在主车与对向车辆存在横向冲突的情况, 应对对向车辆冲突行驶检测的目的是判断主车在这种情况下, 能否进行适当的转向和减速避让, 从而保证安全性。 其中主车需要进行避让的前提条件是: 当主车前端与对向行驶的车道纵向距离一定范围内(本设计取10m), 并且主车与对向车辆的横向距离小于两者一半车宽的和。

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  • 是否支持批量数据标注?

    单击,选择横向选择工具。 在图表区域需要标注的起始时间戳处单击,拖动鼠标到终止时间戳。 在弹出的“横向选择标注”对话框中进行标注。 单击“确认”,完成批量标注。用户确认保存后,结果会保存到租户OBS桶。 连续时间戳内指定值域范围内批量标注操作步骤如下: 单击,选择纵向选择工具。

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  • 获取纵向联邦作业详情

    获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 最新动态

    安全多方计算MPC扩展语法支持union all语法。 公测 创建联邦数据分析作业 3 纵向联邦支持“样本粗筛”功能和“等距分箱”方式 纵向联邦作业在特征选择时,支持“样本粗筛”,能够筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的 纵向联邦作业在特征选择时,分箱选择支持“等距分箱”。等距分箱是指经过计

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  • RES13-01 采用自动弹性扩缩容

    系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括CPU、内存、存储等,称之为纵向伸缩;另一种是单机节点处理能力不变,通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态

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  • 横向比较提示词效果

    横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 提示词工程

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  • 横向比较提示词效果

    横向比较提示词效果 将设置为候选的两个提示词横向比较,获取提示词的差异性和效果。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 提示词工程”,进入提示词工程页面。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务名称,跳转工程任务下候选提示词页面。 图1

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  • 创建横向训练型作业

    L。 执行脚本 用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 评估时必填,训练时可选,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch,数据迭代计算的次数。

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  • 考勤功能、数据权限分层分级

    考勤功能、数据权限分层分级 考勤功能权限分层分级 根据 WeLink PC端后台管理员权限设置,不同的角色在WeLink考勤手机端拥有不同的权限范围,具体方案如表格所示。 数据权限分层分级 数据权限由“考勤组负责人” 与WeLink后台分域功能同时控制。 考勤组负责人 考勤组负责人

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  • 查询作业实例列表

    SQL—多方安全计算 2.HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习(训练) 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习(评估) 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习(样本粗筛) 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习(特征选择)

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  • 执行作业

    执行作业 执行横向作业 横向训练型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,单击“提交审批”按钮,审批完成后再单击“执行”按钮。 横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。

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  • 创建任务

    kerf_horizontal 是 Float 横向锯刀宽度 kerf_vertical 是 Float 纵向锯刀宽度 plate_trim_horizontal 是 Float 原材料横向修边量 plate_trim_vertical 是 Float 原材料纵向修边量 item_forward_trim

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  • 创建定时触发流程

    创建定时触发流程 创建完成后,系统自动进入流程设计页面,如图3所示。流程设计页面默认为纵向布局,单击主菜单中的“切换横向布局”,可将页面调整为横向布局,如图4。 图3 定时触发流程设计页面 图4 定时触发流程横向布局 设计流程。 例如,设计一个定时触发流程,在每晚的17点, 给同事发送邮件

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  • 初识流程编辑器

    片的形式导出。 配置:用于对流程进行个性化的配置,详情介绍请参见流程全局配置。 切换纵向/横向布局:单击该按钮,可调整节点布局。流程设计页面默认为纵向布局,单击“切换横向布局”,可将页面调整为横向布局,效果如图3所示。 校验:流程设计完成后,单击该按钮,可对流程中参数的规则和合法性进行校验。

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    执行纵向联邦模型训练作业 功能介绍 执行纵向联邦模型训练作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选

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