是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成

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设置组件实例调度策略 根据容器部署组件的部署特性，ServiceStage把应用组件拆解成最小的部署实例。应用调度器实时监控应用的实例信息，当发现有新的pod产生需要调度时就会对集群中所有的剩余资源（计算、网络、中间件）进行计算，最后得出最适合的调度目标节点。 ServiceSt

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管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行 数据仓库 服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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热门案例 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录？ 问题描述 作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录。 原因分析 原因1：确认作业是否启动调度，如果没有启动，不会进行调度。 原因2：实例查询时间区间过大，如果配置有依赖作业或者自依赖，查看历史作业实例是否因为依赖失败，导致等待运行，没有生成新作业实例。

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查看已配置好的 “调度规则” 图3.11-1 调度规则查看 功能说明： 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3

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M-F模型的实例调度任务中存在待调度或调度中的任务调度时，增量实例数据同步需等待实例调度任务的调度完成后才能启动同步。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“xDM-F数据同步 > 实例调度任务”，进入实例调度任务页面。 单击“创建”，弹出“创建实例调度任务”页面。 配置基本信息。

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在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“调度策略”。创建工作负载的步骤详情请参见创建工作负载。 选择节点亲和调度的策略类型。 不配置：不设置节点亲和策略。 指定节点调度：指定工作负载Pod部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。

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。 在左侧导航栏选择“DDoS调度中心 > 阶梯调度”。 在阶梯调度列表框左上角，单击“添加规则”。 在弹出的对话框中，设置调度规则参数，如图2所示，相关参数说明如表1所示。 图2 添加调度规则 表1 调度规则参数说明 参数 说明 规则名称 输入调度规则名称。 说明： 一个规则可

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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智能调度看板配置说明 图3.9.1-1 智能调度看板主页 位置1：下拉可进行“组织单元”“项目名称”“人员名称”“任务场景名称”与日期的复合筛选，右上方为列表模式和地图模式的切换按钮 位置2：可进行人员和任务场景的切换选择 位置3：列表和地图模式时区别显示列表和地图样式，地图支持放大缩小

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不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service，具体请参考使用External Shuffle

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等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。关于Kubernetes调度器的详情请参见为Pod指定调度器。 约束与限制 调度大量工作负载的场景下，Volcano会打印较多的

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业务的调度运行。 CCE集群支持的优先级调度如表1所示。 表1 业务优先级保障调度 调度类型 说明 支持的调度器 基于优先级调度 调度器优先保障高优先级业务运行，但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。基于优先级调度配置默认开启，不支持关闭。 kube-scheduler调度器/Volcano调度器

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使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，

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s对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector）

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配置调度与差异化 集群调度策略 当前界面支持集群权重和自动均衡两种策略。 通过控制台配置调度策略 登录U CS 控制台。 在创建工作负载时，单击“下一步：调度与差异化”。 添加调度策略。 表1 调度策略 策略 描述 集群权重策略 需要您选择集群并配置分发权重，按照集群权重配比分发Pod。

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调度策略（亲和与反亲和） 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与

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