渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用，用于获取已安装指定应用的 GPU云服务器 的IP地址、端口等信息。 接口约束 无 URI POST /v2/cvr/render-tasks 该接口需要使用global终端节点调用。 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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什么是 数据仓库 服务 数据仓库服务 GaussDB (DWS)是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务，兼容ANSI/ISO标准的SQL92、SQL99和SQL 2003语法，同时兼容PostgreSQL/Oracle/T

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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nalTask 授予调度器-打开调度器操作权限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:stopOperationalTask 授予调度器-关闭调度器操作权限。 write

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3.6-1 调度列表功能说明 2.新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：不可调度 best-effort：可调度

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添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明： 参数名 参数描述

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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