产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo

查看更多 →

版本数量 has_finished Boolean 是否结束，该数据集下没有非终止状态下的版本表示结束，成功或失败表示终止状态 version_success_count Integer 数据集下状态为成功的版本数量 publish_status String 发布状态 枚举值： SUCCESS(成功)

查看更多 →

无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹

查看更多 →

数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

查看更多 →

产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

查看更多 →

数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。

查看更多 →

支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

查看更多 →

快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。

查看更多 →

无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

查看更多 →

Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据

查看更多 →

下画出来的柱状图，每一个分类数据被圆弧平分，使用圆弧的半径长短表示数据的大小，相比于饼图来说有如下优点： 饼图适用于不超过10条的分类数据，南丁格尔玫瑰图则适用于分类较多的场景（10-30条数据）。 由于半径和面积是成平方的关系，南丁格尔玫瑰图放大了各个分类数据之间值的差异，尤其适合对比大小相近的数值。

查看更多 →

面向汽车整车制造全流程的数字孪生解决方案： 通过对全生产环节、全生产要素的参与，形成对人、机、料、法、环的过程参与，构建以智慧制造为核心的数字化孪生生态。 通过对工厂设备、生产环境、生产过程的1：1建模还原，提高工厂的数字化程度； 实现生产过程、生产数据的实时映射生，为生产提效、为产品提质；

查看更多 →

IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

查看更多 →

IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

查看更多 →

IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

查看更多 →

IKEv1协议是一个混合型协议，其自身的复杂性不可避免地带来一些安全及性能上的缺陷，已经成为目前实现的IPsec系统的瓶颈。 IKEv2协议保留了IKEv1的基本功能，并针对IKEv1研究过程中发现的问题进行修正，同时兼顾简洁性、高效性、安全性和健壮性的需要，整合了IKEv1的相关文档，由RFC4

查看更多 →

X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

查看更多 →

集群内可信、不可信节点共享一个二层网络域（例如，同一个LAN） 集群允许不可信容器运行时包含CAP_NET_RAW（Kubernetes集群默认包含该能力） 节点（包含使用主机网络的容器）上存在监听localhost且未开启鉴权的服务 更多判断是否涉及漏洞的内容请参见https://github

查看更多 →

方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出 自助式数据加工：

查看更多 →

转换（Transform）：在这个阶段，提取的数据经过一系列的转换操作，以满足目标系统的需求。转换操作可以包括数据清洗、数据格式转换、数据合并、数据计算等。转换的目的是将数据转化为目标系统所需的结构和格式，并进行必要的数据处理和修正。 加载（Load）：在这个阶段，经过转换后的数据被加载到目标系统中，

查看更多 →

用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

查看更多 →