根据 数据治理 方法论，以及关系建模和维度建模方法，数仓分层的模型默认为4层，层级含义介绍如下： 关系建模下包含SDI层和DWI层两层模型，物理模型归属于两层模型之一。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse

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排程计划中任务的开始时间为当次数据的结束时间；下次执行，从上次的数据结束时间执行到本次任务启动时间。 如果首次执行时任务终止，则重新启动时全量执行；如果增量执行时任务终止，则重新启动时从上次成功执行的完成时间开始执行质量检查。 立即执行：立即执行时治理的数据是整合层/图数据中所有

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4层，层级含义介绍如下： 关系建模下包含SDI层和DWI层两层模型，物理模型归属于两层模型之一。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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标签管理 标签是用来标识数据的业务含义，是相关性很强的关键字，可以帮助您对资产进行分类和描述，以便于检索。 为方便管理技术资产，可以从业务角度定义标签，并与技术资产关联，比如标识某个表是SDI贴源数据层、DWI数据整合层等。 标签和分类 “标签”是相关性很强的关键字，帮助用户对资产进行分类和描述，以便于检索。

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支持用户使用自定义证书进行HTTPS双向认证。 支持7层流量监控及告警配置，方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态，不同服务形态对应的ELB能力如表1所示，8种组合的配置概览如表2所示。 如果ELB绑定公网，则不推荐接入非安全模式的集群。非安全模式的集群使用HTTP通

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库 服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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支持用户使用自定义证书进行HTTPS双向认证。 支持7层流量监控及告警配置，方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态，不同服务形态对应的ELB能力如表1所示，8种组合的配置概览如表2所示。 如果ELB绑定公网，则不推荐接入非安全模式的集群。非安全模式的集群使用HTTP通

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关系建模：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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“逻辑数据实体-被包含-业务对象”：描述信息架构中L4层逻辑数据实体和L3层业务对象的关系。 “业务对象-被包含-主题域”：描述信息架构中L3层业务对象和L2层主题域的关系。 “主题域-被包含-主题域分组”：描述信息架构中L2层主题域和L1层主题域分组的关系。 信息架构和用户之间的实体联接： “主题域分组-

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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地图飞线、地图下钻、地图热力层、悬浮文本 世界地图子组件： 地图飞线、地图热力层 √ √ √ 高级图表组件： 水位图、水平叠加柱状图、WT水平叠加柱状图、玫瑰图、水平正负柱图、热力图、台阶图、FLV视频流播放器、矩形树图、仪表盘、漏斗图 基础平面地图子组件： 地图散点、进阶版散点层、轮播视频 世界地图子组件：

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缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析。 优点：简单易行。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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使用集群网络代理的连接方式，无需在防火墙上启用任何入方向端口，仅通过集群代理程序的方式在出方向与U CS 服务建立会话。 伙伴云集群接入网络的方法有两种，具有不同的优点： 公网接入：具有弹性灵活、成本低、易接入的优点。 私网接入：可获得更加高速、低时延、稳定安全的体验。 父主题： 伙伴云集群

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欢迎使用数据仓库服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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集群网络代理的连接方式，如图2所示，无需在防火墙上启用任何入方向端口，仅通过集群代理程序的方式在出方向与UCS服务建立会话。 附着集群接入网络的方法有两种，具有不同的优点： 公网接入：具有弹性灵活、成本低、易接入的优点。 私网接入：可获得更加高速、低时延、稳定安全的体验。 图2 集群接入原理

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创建不同的资源池，为这些资源池配置不同的资源占比，并将数据库用户添加至对应的资源池中，以此来限制这些数据库用户的资源使用。 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式，从节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。一个数据库中的表可以按逻辑集群来

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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想要掌握Git的开发者，更好的应用Git，以及更好的将Git与CodeArts结合应用。 Git概述 从狭义上来说，版本控制系统是软件项目开发过程中管理代码所有修订版本的软件，能够存储、追踪文件的修改历史，记录多个版本的开发和维护，事实上您可以将任何对项目有帮助的文档交付版本控制

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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