完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性

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关系建模 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。

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设备建模 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”，单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息，如图所示，单击“立即创建”。 进入产品详情页，单击“自定义模型”，添加“light”服务ID，并“确认”。 展开服务列表，添加“switch”属性。

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UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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数据建模 多表级联建模 新建维度 新建层次结构 设置SET语句

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智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题： 威胁运营

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反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

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建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题： 反向建模

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下

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Studio前的准备 准备工作 步骤3：数据集成 通过 DataArts Studio 平台将源数据上传或者接入到云上。 可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。

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数据建模 分层管理 实体管理 个人中心 父主题： 管理基础工具

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质量建模 质检项 功能概述：该模块主要是对质检项进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员：系统管理人员。 路径：质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述：该模块主要是对质检模板进行管理，主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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工厂建模 基本信息 编辑组织架构、为不同组织分配不同人员、定义人员的权限 新增组织架构 单击菜单列表中工厂建模下的工厂建模，右侧出现工厂信息（包括组织架构信息、组织人员信息） 图1 工厂建模 新增工厂/公司 图2 新增工厂/公司 新增部门/车间 图3 新增部门/车间1 图4 新增部门/车间2

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工位名称 工位的名称。 工位描述 工位的描述。 站型代码 工位的站型代码。 站型描述 工位的站型描述。 是否生效 标识是否生效。有效的工位数据才能被其他功能模块引用。 是否计入工序产量 标识是否计入工序产量。 范围 工位的范围。 ESD等级 工位的ESD等级。 洁净度 工位的洁净度。 铅属性类别

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混物料参数标识 货位的混物料参数标识。 高低频 货位的高低频。 货架排编码 货位的货架排编码。 货架列编码 货位的货架列编码。 货架层编码 货位的货架层编码。 长 货位的长。 宽 货位的宽。 高 货位的高。 长宽高单位 货位的长宽高单位。支持毫米、厘米、米。 最大承重(KG) 货位的最大承重。

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts Studio服务的业务能力，完成 数据治理 业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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