数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    bi数据仓库的模型设计 更多内容
  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中操作符 如何查看和修改模型图类型

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 模型设计

    模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题: 数据架构

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  • 逻辑模型设计

    体英文名同名实体数据。 是否校验词条:如果逻辑实体名称已配置词条(参考词条设计),选择是否校验配置词条。 新建关系 逻辑实体与实体之间通过关系连接。解决方案工作台支持创建1:1、1:n、n:n关系类型。 创建实体后,切换至“图形化”界面。 画板上展示是当前选中L1主题域分

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库描述,即根据逻辑模型对应到具体数据模型机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构物理模型设计。 点击“新

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  • 领域模型设计

    领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化参数及范围,请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题: 静态场景(地图)

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  • Hudi表模型设计规范

    SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据配置项;该配置目的是将Hudi表元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 维度建模

    指标配置,单击添加,选择之前创建衍生指标和复合指标。最后单击右下角发布,勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表,状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点,一个数据集市可以支持多个相关数据应用。数据集市作用与指标汇总层类似,但服务目标系统只是指标汇总层一部分,因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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  • 华为云职业认证类别介绍

    Application Developer 认证,将证明您了解计算机系统基本架构及鲲鹏处理器特性,了解基于DevCloud鲲鹏应用开发流程及方法,掌握高阶鲲鹏应用移植方法及技能,掌握鲲鹏应用发布打包及发布流程,具备一定鲲鹏应用开发技能。 HCIA-IoT 培训与认证在IoT领域具

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比

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  • 数据资产

    目标数据,用于指导其进行数据管理和开发工作,提高工作效率。元数据管理模块是 数据治理 基石,支持创建自定义策略采集任务,采集数据源中技术元数据、全链路血缘管理。 采集任务 单击左侧导航树上“元数据采集>任务管理”,右侧区域显示任务管理界面。 图2 采集任务1 单击“新建目录”

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  • 资源和成本规划

    资源规划说明 以某行业客户为例,客户需求为构建全集团统一数据平台,在数据平台中对数据进行治理,并支撑上层数据应用。 假设客户数据量规模在10T左右,考虑到增量数据集成方式、数据入湖入仓膨胀系数、以及客户对平台性能要求,设计了以下资源与成本清单。实际收费应以账单为准:

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  • 获取指定的RoleBinding

    获取指定RoleBinding 功能介绍 This API is used to read the specified RoleBinding 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1/namespa

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  • 删除指定的RoleBinding

    String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值)。 Content-Type 是 String 消息体类型(格式),默认取值为“application/json” 缺省值:application/json 表4 请求Body参数

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  • Bigclam算法(bigclam)

    Bigclam算法(bigclam) 功能介绍 根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间关系建模为一个二部图,假设图中节点连边是根据社区关系生成,其可以检测出图中重叠社区。 URI POST /ges/v1.

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度建模是从分析决策需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好大规模复杂查询响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成一张事实表连接到一组包含描述属性多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。

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  • 更新指定的RoleBinding

    application/merge-patch+json 在RFC7386协议定义中,Merge Patch必须包含对一个资源对象部分描述,即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并,即替换当前资源对象中列表域,从而创建一个新对象。 Strategic Merge Patch

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