数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    bi数据仓库的模型设计 更多内容
  • 替换指定的RoleBinding

    String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值)。 Content-Type 是 String 消息体类型(格式),默认取值为“application/json” 缺省值:application/json 表4 请求Body参数

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  • 流程设计

    *责任人 流程责任人,可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入流程,在规范设计中已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区表剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当表中数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 【建议】给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 设计架构

    。 架构图需要体现使用到华为云服务资源种类和数量。 需要在架构图体现部署了哪些业务。 华为云服务必须使用对应华为云图标,自建服务使用第三方图标或者自定义图标,如果使用自定义图标,需要对图标说明是“XX自建服务”。 华为云 服务器 不能使用默认 弹性云服务器 ”或者“E

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同业务划分为不同VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大部分进行提升。 本地化原则:选择靠近活动、功能和结果资源;避免通过间接方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    故障对系统造成影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误系统轻度损坏或存在较大故障隐患,因此系统高可用设计非常关键。 高可用设计主要手段是冗余,甚至是多级冗余组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计原则

    最小化身份:尽可能减少非必要系统管理员,定时清理过期身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在安全风险。 最小化暴露面:对不同访问区域和访问对象,仅暴露最小服务端点和最少服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期、静态凭证依赖。 数据安全保护原则(Data

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  • 表设计

    联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区表剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当表中数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • RabbitMQ

    链接RabbitMQ端口号。 用户名 连接RabbitMQ用户名。 密码 连接RabbitMQ用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 支持动作 监听exchange

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  • RabbitMQ

    填写RabbitMQ连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ端口号。 用户名 连接RabbitMQ用户名。 密码 连接RabbitMQ用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同的连接器。

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  • bin

    bin bin函数用于返回a二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时,会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • Debian

    Debian Debian操作系统需要安装growroot包来实现自动扩盘。 执行命令:apt-get install cloud-initramfs-growroot 执行以下命令,查看cloud-initramfs-growroot包是否安装好。 dpkg -l | grep

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  • 选择表模型

    所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来,每一个维度可以再扩散出更多维度,根据维度层级拆分成颗粒度不同多张表。如图2。 优点是减少维度表数据量,各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表数量。 图2 雪花模型 本实践基于TPC-DS的SS(Store

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  • bin

    bin bin函数用于返回a二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时,会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • binlog

    binlog_row_image参数设置为FULL没有立即生效 使用DRS进行MySQL迁移时,必须确保源库binlog_row_image参数设置为FULL,否则就会导致任务失败。在源库设置了binlog_row_image=FULL之后,只对新session生效,为了关闭

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