数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库处理数据步骤 更多内容
  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    dws:cluster:redistribution 授予集群数据重分布权限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:createDataSource 授予创建 MRS 数据源权限。 write cluster

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  • 图解数据仓库服务

    图解 数据仓库 服务

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 步骤1:数据准备

    图7 创建数据表 关键参数说明: 数据连接:步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库:步骤6中创建的数据库。 脚本运行成功后,可以通过如下脚本检查数据表是否创建成功。确认数据表创建成功后,该脚本后续无需使用,可直接关闭。 SELECT * FROM pg_tables; 认证数据准备

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  • 步骤1:数据准备

    心页面。 在“数据连接”页面,单击“创建数据连接”按钮。 图1 数据连接 创建一个到 DLI 的连接,数据连接类型选择“数据湖探索(DLI)”,数据连接名称设置为“dli”。 完成设置后,单击“测试”,测试成功后单击“确定”,完成DLI数据连接的创建。 图2 创建数据连接 DLI连接创建完成后,跳转到数据开发页面。

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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  • 步骤三:接入数据

    步骤三:接入数据 接入资产 接入日志数据

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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  • 数据处理

    数据处理 数据数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题: JupyterLab开发平台

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  • 数据处理

    数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 数据处理

    数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题: 数据处理

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  • 数据预处理

    数据处理 创建数据处理作业 开发数据处理作业 父主题: 管理数据

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  • 数据处理

    数据处理 图片处理 Data+ 在线解压

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  • 数据处理

    数据处理数据服务首页左侧导航,选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面,如图1所示。 参数说明如下所示: 作业名称:自定义输入。 开发环境:选择通用编辑器。 作业位置:存储作业脚本的数据湖OB

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理支持什么类型脚本? 运行环境如何安装Python包? 数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 用户注销后,是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源,是否还会计费? 父主题: 常见问题

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  • 数据处理

    数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题: 管理基础工具

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  • 处理呼叫数据

    处理呼叫数据 如果您需要获取呼叫数据,需要在服务端处理集成地址表单提交,并增加处理逻辑返回到页面。由于服务端处理存在多样性,此处提供传递的主要呼叫参数说明,请参见表1。代码样例为JAVA+springboot+模板(thymeleaf)方式,请参见后续步骤。 表1 参数说明 参数名称

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  • 步骤2:数据准备

    密码:Kerberos认证用户对应的密码。 图2 创建MRS Hive数据连接 创建数据库 根据数据湖治理落地流程,建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库,从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念,此处先简单了解即可,在数据架构时将深入了解与操作。 SDI (Source

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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