数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型 数据仓库 ，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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数据处理支持什么类型脚本？ 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎，用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题： 数据处理

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来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种： 数据校验：通常数据采集后需要进行校验，保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常，用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题，无法被进一步处理。以图像识别为例，用户经常会从网上找一

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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数据共享交换管理实施步骤 安装前准备 安装须知 DSP Governor DSP Server DSP Scheduler DSP DataRelease DSP SSM DSP Agent DSP GatherClient DSP Studio 父主题： 实施步骤

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步骤一：添加数据库 数据库安全审计支持对华为云上的RDS关系型数据库、E CS /BMS自建数据库进行审计。购买数据库安全审计实例后，您需要将待审计的数据库添加至数据库安全审计实例中。 数据库安全审计支持审计的数据库类型及版本，请参见支持的数据库类型及版本。 前提条件 数据库安全审计实例的状态为“运行中”。

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步骤4：初始化数据盘 初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍 使用脚本初始化Windows数据盘 使用脚本初始化Linux数据盘 初始化Windows数据盘（Windows 2008） 初始化Windows数据盘（Windows 2019） 初始化Linux数据盘（fdisk） 初始化Linux数据盘（parted）

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步骤3：数据集成入湖 本章节将介绍如何使用 DataArts Studio 数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集

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单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS实例列表。 - 端口 配置为要连接的数据库的端口。DWS数据库端口默认为8000。 8000 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 demo 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 dbadmin 密码 用户密码。 -

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步骤一：添加数据库 数据库安全审计支持对华为云上的RDS关系型数据库、ECS/BMS自建数据库进行审计。购买数据库安全审计实例后，您需要将待审计的数据库添加至数据库安全审计实例中。 数据库安全审计支持审计的数据库类型及版本，请参见支持的数据库类型及版本。 前提条件 数据库安全审计实例的状态为“运行中”。

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是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 图5 数据治理方案图 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实

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个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创

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Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

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数据库结果处理函数 PQgetvalue PQfname PQnfields PQntuples PQresultStatus 父主题： libpq接口参考

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实施步骤 配置VPN 配置CC 验证操作是否成功

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登录HANA 服务器 ，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。执行/home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd，回显如下：Enter password:输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。执行cd /home

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登录My SQL服务器 ，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。执行/home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd，回显如下：Enter password:输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。输入MySQL密码，并

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实施步骤 前提条件 安装Backint Agent 配置Backint Agent 业务验证

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实施步骤 网银机器人部署 验证操作是否成功 释放资源（删除Windows虚拟机）

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