数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库层次设计表设计范式 更多内容
  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    以防可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 表设计

    关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如1所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • 私有CA层次结构设计

    可使PKI体系与自身的业务结构更加贴合,方便后续的迁移与扩展。 PCA服务中您可创建的每种结构的详细说明如 CA层次结构说明所示,您可以根据实际情况设计对应的CA层次结构。 1 CA层次结构说明 CA层次结构 描述 说明 单层CA结构 通过根CA直接签发私有证书。 此种结构是不符合安全规范的,

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  • 表设计

    组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如2 的分布方式及使用场景所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 表设计

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存

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  • 账表设计

    于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度,事实与维度通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Stu

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    增强可用性:如果分区的某个分区出现故障,在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 分区是把逻辑上的一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的称之为分区,物理块称之为分区。分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。

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  • 表设计规范

    设计规范 必须指定分布(DISTRIBUTE BY),分布策略选择的原则如下: 目前提供REPLICATION和HASH两种分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据。HASH分布会根据所提供的分布键值将数据分布到多个节点中。 对于系统配

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 流程设计

    图1 流程设计1 单击导入,单击下载流程模板。 图2 流程设计2 下载模板如下 1 模板 上级流程 *名称 *责任人 描述 - - - - - - - - 模板参数说明如下: 2 模板参数说明 参数名 说明 上级流程 第一层的流程,其上级流程为空,不用填。 非第一层的流程,其上级

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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