数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库层次设计可回滚 更多内容
  • 私有CA层次结构设计

    私有CA层次结构设计 PCA服务中支持创建最多七级的CA层级结构,根CA最多可以有六级从属CA(即子CA或中间CA),但可以有任意数量的分支。一个好的CA层次结构设计,具有以下优势: 让整个PKI(公钥基础设施)体系的管理更加合理、安全。 实现对证书的精细化控制。 可使PKI体

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  • 层次查询

    SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level:伪列用于返回查询的层次。 START WITH:用于指定层次关系,即查询的根行。 CONNECT BY:用来指定父行和子行的关系。 PRIOR:用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY:指定同一层级之间的排列顺序。

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  • 类型层次结构

    类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系,允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图,请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型,选择“显示类型层次结构”,或按下 “Ctrl+H”(IDEA快捷键)。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮,可以切换查看子类、父类或一起查看。

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  • 新建层次结构

    选择需要创建层次结构的数据集,单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在数据编辑页面,单击“新建层次结构”。 在新建层次结构页面输入“名称”。 名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠(/)、反斜杠(\)、下划线(_)组成,且不超过64个字符 选择相关的维度,单击“确认”完成层次结构创建。

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中,可以从以下三个层次设计关系模型,这三个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 资源管理

    IAM权限委托:可以选择账号已有委托权限部署资源(非必填,如果不选择则是使用开通人账号权限进行部署)。 设置:开启,操作失败时,会自动至系统所保存的上一个成功的资源状态,例如部署资源时,某一个资源部署失败,则滚到上一步,即所有资源都回滚到部署前。 删除保护:开启删除保护后,必须要拥有对应I

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 云服务故障

    启动 裸金属服务器 关闭裸金属 服务器 重启裸金属服务器 - 云硬盘 EVS 删除云硬盘 - 云硬盘快照 EVS_SNAPSHOT 删除云硬盘快照 快照到云硬盘 - 云数据库 RDS 停止云数据库RDS实例 开启云数据库RDS实例 重启云数据库RDS实例 倒换云数据库RDS主备 设置云数据库RDS实例读写状态

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    。 根据设计要求完成集成架构的设计: 图5 设计架构 点击“保存”,根据实际情况勾选“手动评估补充”部分的内容。 点击“确认”完成集成架构的设计。 图6 完善集成架构的可靠性要求信息 设计部署架构,配置资源清单: 点击“创建一个部署架构”,填写部署架构信息: 架构名称:自定义。

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