数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库模型层次设计 更多内容
  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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  • 模型设计

    模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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  • 模型设计

    模型设计 关系建模 维度建模 父主题: 数据架构组件

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  • 私有CA层次结构设计

    可使PKI体系与自身的业务结构更加贴合,方便后续的迁移与扩展。 PCA服务中您可创建的每种结构的详细说明如表 CA层次结构说明所示,您可以根据实际情况设计对应的CA层次结构。 表1 CA层次结构说明 CA层次结构 描述 说明 单层CA结构 通过根CA直接签发私有证书。 此种结构是不符合安全规范的,往往

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 物理模型设计

    模进行落地的。除了将逻辑模型转换外为物理模型外,您也可以参考本章节直接新建一个物理模型。 本章节主要介绍以下内容: 物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足,性能得到保障。

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述,即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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  • 领域模型设计

    领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围,请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题: 静态场景(地图)

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  • 逻辑模型设计

    型,是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。 本章节主要介绍以下内容: 逻辑模型设计注意事项 新建逻辑模型 新建逻辑实体并发布 逻辑模型转换为物理模型 通过逆向数据库导入逻辑实体 逻辑模型设计注意事项 不只针对当前业务现状,还要考虑业务将来的发展计划。 必须有熟知业务的人员

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  • 层次查询

    SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level:伪列用于返回查询的层次。 START WITH:用于指定层次关系,即查询的根行。 CONNECT BY:用来指定父行和子行的关系。 PRIOR:用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY:指定同一层级之间的排列顺序。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    ,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人

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  • 新建层次结构

    选择需要创建层次结构的数据集,单击数据集名称,进入数据集编辑页面。 在数据编辑页面,单击“新建层次结构”。 在新建层次结构页面输入“名称”。 名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠(/)、反斜杠(\)、下划线(_)组成,且不超过64个字符 选择相关的维度,单击“确认”完成层次结构创建。

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  • 类型层次结构

    类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系,允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图,请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型,选择“显示类型层次结构”,或按下 “Ctrl+H”(IDEA快捷键)。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮,可以切换查看子类、父类或一起查看。

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • Hudi表模型设计规范

    中存在的MOR和COW两种模型中,MOR表的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖,表模型采用MOR表。 实时入湖一

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  • 层次递归查询函数

    层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VA

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  • 云应用模型设计器

    云应用模型设计器 概述 创建设计器实例 编辑设计器实例 浏览架构图 导出架构图 导出CAM模板 查看资源价格清单 导出资源价格清单 另存设计器模板 父主题: 云应用模型(公测)

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  • 数据架构概述

    ,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和业务人

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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