模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 逻辑模型 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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从数据调研导入 从SDI层导入 DWI层物理模型支持从SDI层导入数据，前提：DWI层的数据库类型和SDI层数据库类型一致。 在物理模型的列表界面选择导入，从SDI层导入，选择源分层、需要导入的物理模型，可选择是否导入关系和布局图形以及全部导入或导入部分表。 图5 从SDI层导入 从DataArts

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层与指标汇总层类似，也是采用维度建模方式，常见的有星座模型、雪花模型等，只需要按实际应用需要设计、开发即可。 设计步骤 图8 设计步骤 应用需求分析：这部分主要

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DWI层、DWR层元数据采集，采用发布数据模型的时候采集的方式。 DM层元数据按需采集。 任务监控 单击左侧导航树上“元数据采集>任务监控”，右侧区域显示任务监控界面，展示任务运行状态、日志等信息。 图8 任务监控 业务资产 规范设计中主题设计作为业务资产目录呈现，规范设计创建的

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先

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PodSecurityPolicy配置 Pod安全策略（Pod Security Policy） 是集群级别的资源，它能够控制Pod规约中与安全性相关的各个方面。 PodSecurityPolicy对象定义了一组Pod运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被系统接受。

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新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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成后的物理模型业务对象列表如下。 图22 物理模型表 按照上述步骤，创建DWI层的物理模型和表对象，支持从SDI层导入表。 图23 新建DWI层的物理模型 图24 从SDI层导入表 图25 DWI层物理模型表 SDI为贴源层数据，与源端系统数据结构一致；DWI为数据整合层，存储经过

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 华为方法论示意图，如下： 图5 华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping"

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Module2使用其他模块实现提供的接口，以引用的方式拖入图中，连线关系为Usage。 模型示例 最终实现的一个由0层到1层、2层依次展开各层级结构的一个分解逻辑模型图。 0层逻辑模型。 1层逻辑模型。 2层逻辑模型。 父主题： 逻辑视图

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信息架构L1-L5层元素间的实体联接： “属性-被包含-逻辑数据实体”：描述信息架构中L5层属性和L4层逻辑实体的关系。 “逻辑数据实体-被包含-业务对象”：描述信息架构中L4层逻辑数据实体和L3层业务对象的关系。 “业务对象-被包含-主题域”：描述信息架构中L3层业务对象和L2层主题域的关系。

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Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts

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失败。 作业调度：数据质量作业调度采用流水线方式，配置在整合层作业后面，详细配置方法见相关文档。 运维管理操作：监控质量作业运行状态，包括成功、失败、运行中和告警。成功表示实例正常结束，结果符合预期。 数据质量评分模型：基于DataArts数据质量监控-质量报告，质量评分的满分可

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