数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库设计三范式 更多内容
  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    用户在关系建模过程中,可以从以下个层次去设计关系模型,这个层次是逐层递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的 数据仓库 是DWS或 DLI

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库专家服务

    客户必须提供业务系统相关的信息(包括但不限于技术栈、应用架构、部署架构、数据量和性能等)。 在华为云提供实施服务的过程中,如客户提供的资料中含有第方软件,客户须负责与第方厂商交涉,协助华为云解决问题。 授权华为团队与迁移相关的操作权限。 华为责任 华为需明确此次迁移项目负责人。 对于项目所必须获

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模的区别? 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型,对应范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实表、维度表的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 存算一体:面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离:采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 产品介绍

    该服务分为以下五个部分: 数据仓库GaussDB(DWS)开发指导:包含样例代码讲解、API使用指导、开发问题处理。 性能调优:针对客户的业务性能目标及诉求针对性地输出解决方案,主要包括数据仓库性能评估、数据仓库参数调优、数据仓库资源调优个方面。 第方平台对接支持:负责第方系统或监控平

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  • 产品介绍

    数据仓库上云与实施服务从服务场景维度主要覆盖以下类: 线下IDC数仓迁移上云 将客户业务和数据一次性搬迁到云上数据仓库,并基于云上环境快速构建云下系统,满足客户未来业务快速增长需求。主要搬迁对象有: 商用产品:Oracle、Teradata、Gbase、HANA 开源:Greenplum、Starrocks、Doris

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  • 数据使能方案设计

    (Data Warehouse Integration),又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report),又称数据报告层。DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 DM

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计原则

    n+1冗余、N-Way冗余等) 异地容灾:例如,两地中心,保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余:可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度,并确保数据一致性。 冗余的增加,意味着成本的增加;因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。 故障全面检测 故障检

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  • 设计原则

    可审计、不可抵赖性等。其中最基本的个要素是机密性(Confidentiality)、完整性 (Integrity)、可用性(Availability),简称CIA。 为实现系统安全所定义的基本要素,业界根据大量的实践,提炼出一些共性的安全设计原则: 零信任原则(Zero Trust)

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  • 设计架构

    整。 图4 画布设计页面 如果您有使用到自建服务/第方应用及组件,可以在左侧的“第方应用及组件”下方找到对应的图元后使用。 第方图元需要根据您的实际情况选择,后续会根据您所选择的第方图元生成对应的可靠性用例。 图5 第方应用及组件列表 也可以先搜索第方组件的名称,然后

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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