由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 整体流程 1、创建MQTT协议产品，并创建设备。 2、创建流转规则，将数据流转至kafka。 3、配置 DLI 以及DWS，将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 4、配置Astro大屏应用，读取DWS数据进行展示。

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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服务，支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 数据治理中心 DataArts Studio ：数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据

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成的方式，通过数据网关交换和数据联合等方式实现数据共享，但该方案会造成数据接口繁多，导致效率低、资源消耗大、数据同步困难等问题。二是采用统一标准、统一数据库、统一系统平台等方式，基于全校数据和业务进行统筹设计分析，彻底解决信息孤岛和应用孤岛的问题。这种方案能够建立起全面的、具有综

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为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据导入导出

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故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不

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是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行O

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。 方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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入等功能，实现从资源到服务的转换。提供数据库、云原生、大数据、工业物联平台、数据仓库等通用PaaS平台 统一云管平台 混合云管理平台基于B/S架构，通过Portal统一展现，对组成客户云架构系统中人员、相关事件、云计算中的基础设施资源、数据资源、业务资源的统一管理；提供对各个部门

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2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景，为用户提供高性能、高

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标签库。 数据平台层：平台层主要包括了数据支撑建设和接口管理平台。数据支撑建设包括了数据资源目录平台、数据交换平台、数据治理平台、数据共享平台、数据开放平台、数据服务体系、数据平台对接管理。接口管理平台提供接口目录管理功能。 数据架构 本建设方案聚焦数据资源层建设方案，为业务层提

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要包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。中试中心由基础底座进行基础信息化能力支撑，同时为知识中心提供生产资源接入能力，同时承接知识中心反馈的验证需求，为其进行知识经验的迭代。 图2 中试验证中心建设方案架构图 根据招标技术需求以及总体方案的技术路线，中试验证中心的物理

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多个城市、1600多个县成功建设超过5000个数字化平台项目，服务人口数量超过5.5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 行业影响力大：城市运管服平台技术标准主编单位，参与编写数据标准、运行标准、管理标准及建设指南等，对客户项目验收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到

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业，推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成，基于华为云能力，构建 “一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”的数据分析系统： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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QL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓（DWS 2.0）、标准数仓（DWS3.0）、IoT数仓和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS

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None 服务介绍 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 产品介绍 03:04 什么是数据仓库服务 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 助力消费者BG大数据平台云化 02:31 DWS助力消费者BG大数据平台云化 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新一代企业数仓 11:09

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一次性购买大量设备，建设成本高，前期投入大； 实验室需要安排人员专门维护设备，维护成本高； 用户容量扩容不灵活，升级过程繁琐； 教学资源不能动态实时更新； 实训平台受本地因素影响较大，体验性差。 解决方案： 无需购买硬件设备资源，实训平台部署在云端，建设成本低； 实训云平台不需要安排专人维护，云端自动化集中维护；

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常。若多次尝试无法成功，请联系技术支持人员或稍后重试。 请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13002 更新表数据信息失败，请联系技术支持人员或者稍后重试。 数据库连接异常或进程异常，请联系技术支持人员或稍后重试。 DWS.13003 创建过程响应超时，原因可能为网络不畅或系统异常，请联系技术人员或稍后重试。

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Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理 实时/历史TopSQL查询 数据源管理 管理 MRS 数据源 管理OBS数据源 管理LakeFormation数据源 06 使用数据库 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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