数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案： 通过数据集成平台，实现对政务数据的统一汇聚； 通过数据共享交换子平台，实现政务数据内部共享和对外开放； 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务； 利用组织关联和知识图

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数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台 MRS 、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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32 256 100GB ~ 16000GB 800 100 6400 2 推荐在生产环境下使用，适用于绝大部分企业大数据量OLAP分析系统，BI报表，可视化大屏场景。 dwsk2.8xlarge ARM 32 256 100GB ~ 16000GB 800 100 6400 2

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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数据集市建设 新建汇总表 父主题： 数据架构组件

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性。 方案优势 多源数据采集，解决数据孤岛，普通报表、聚合报表、决策报表三种模式解决各种报表问题 业务人员自助分析，多种数据处理功能，可视化操作方式，个性化自主分析 多终端数据展现PC端/移动端/大屏 企业级管控平台，实现以IT为中心进行集中管理，借助智能运维轻松管控平台，保证可用性与易用性

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覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3 数据中台

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体系为平台遵循的统一规范，保障平台按照统一标准设计实施。 在5大体系和5平台的统一支撑下，构建形成以人口、法人、宏观经济、地理信息、电子证照等公共基础数据库和各类主题数据库为基础，推动各级各部门政务数据信息向的政务大数据共享开放平台迁移集聚，发挥政务大数据支撑多部门协同服务的作用

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提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务。 数据仓库迁移方案设计与实施支持 根据业务特点，设计数据仓库迁移方案，协助客户实施数仓平台迁移、以及原平台向华为云数据仓库平台的割接。 系统开发对接支持 提供数据仓库平台开发支持服务，指导客户开发人员进行适配器、适配脚本开发实践。

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。 建营并重 平台将采用“建设，运营”一体化设计，实现“建设、运营、应用”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。 父主题：

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、上架、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备

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由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 整体流程 1、创建MQTT协议产品，并创建设备。 2、创建流转规则，将数据流转至kafka。 3、配置 DLI 以及DWS，将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 4、配置Astro大屏应用，读取DWS数据进行展示。

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但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行

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方案概述 讯方人才培养解决方案聚焦工业软件和信息技术2大领域，通过实训平台+课程资源+专业服务，面向高校院所和制造业企业，构建数字人才培养与制造业数字化转型的全套解决方案。 实训平台：基于云端部署，平台通过沙箱方式集成优秀工业软件与信息技术开发工具，汇聚教学课程与典型行业应用案例

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服务，支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 数据治理中心 DataArts Studio ：数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据

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要包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。中试中心由基础底座进行基础信息化能力支撑，同时为知识中心提供生产资源接入能力，同时承接知识中心反馈的验证需求，为其进行知识经验的迭代。 图2 中试验证中心建设方案架构图 根据招标技术需求以及总体方案的技术路线，中试验证中心的物理

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以

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。 方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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