数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    传统数据仓库逻辑架构 更多内容
  • 传统周期调度

    传统周期调度 解释说明 周期调度作业支持设置调度周期符合条件的作业为依赖作业。设置依赖作业的操作详情请参考配置作业调度任务(批处理作业)章节。 例如周期调度作业A,可设置其依赖作业为作业B,如图1所示进行配置。则仅当其依赖的作业B在某段时间内所有实例运行完成、且不存在失败实例时,才开始执行作业A。

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  • 产品架构和优势

    产品架构和优势 DWS是基于Shared-nothing架构的分布式、并行数据库集群,其产品架构请参见下图。 图1 产品架构图 该架构保证DWS具有以下关键优势: DWS服务可以在多种云形态下使用,支持华为公有云形态、混合云本地运维H CS 形态、混合云长期连线HCSO形态,以及边缘

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  • 产品优势

    ssDB(DWS) 管理控制台,您不需要安装 数据仓库 软件,也不需要部署数据仓库 服务器 ,就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标,就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成

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  • 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

    TM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库,为确保获得更好的性能,可能需要对业务进行少量改动,尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式,如果要保证高性能,需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案: 如遇到此类问题,请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。

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  • 什么是数据仓库服务

    Studio、迁移工具GDS-Kafka,并支持通过控制台对集群进行运维监控。 集群逻辑架构 GaussDB (DWS)集群逻辑架构如图2所示。实例的详细介绍请参见表1。 图2 集群逻辑架构图 表1 集群架构说明 名称 描述 说明 CM 集群管理模块(Cluster Manager)。管

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  • 数据治理平台

    数据治理 平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主,按照华为云数据使能方案的离线 数据湖 子方案,以华为公有云为载体,为客户建设离线数据湖平台,作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下,核心由三个云服务组成,大数据平台 MRS 数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 元数据简介

    元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • ClickHouse集群管理

    分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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  • 数据仓库专家服务

    本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统

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  • 逻辑模型

    包括:在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素,引用到逻辑模型中的逻辑元素(包含关联空间中的引用的逻辑元素); 如何检查 查询基于模型图(只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树)并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树,找出所有逻辑元素中不在架构树中的逻辑元素。 正确示例 按逻辑架构方案构建的架构信息树:

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑模型

    ,可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑模型的“逻辑实体”或“逻辑属性”或“标准覆盖率”可以跳转到逻辑实体列表页面,查看该逻辑模型的详细内容。 新建逻辑实体并发布 逻辑实体即逻辑表。当您完成逻辑模型的创建之后,您就可以在逻辑模型中新建逻辑实体。

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