数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    传统数据仓库逻辑架构图 更多内容
  • 传统周期调度

    传统周期调度 解释说明 周期调度作业支持设置调度周期符合条件的作业为依赖作业。设置依赖作业的操作详情请参考配置作业调度任务(批处理作业)章节。 例如周期调度作业A,可设置其依赖作业为作业B,如图1所示进行配置。则仅当其依赖的作业B在某段时间内所有实例运行完成、且不存在失败实例时,才开始执行作业A。

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  • 组织架构图管理

    组织架构图管理 路径:核心人事-组织架构-组织结构 组织架构图可切换展示行政组织汇报线和多维组织汇报,可切换时间看历史组织架构,可设置是否显示岗位等信息,可下载组织图 图1 组织架构 父主题: 组织管理

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 元数据简介

    元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数

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  • 基础设施底座方案设计

    技术体系与管理运行 云平台的建设与服务体系的供应与以传统建设模式显著不同,除了注重既有资源利用、新技术体系采用,还需建立与之匹配的管理体制机制,确保云平台建设完成后的高效运行与创新管理。 总体逻辑架构 工业互联网 平台混合云基础设施底座总体逻辑架构如下图所示,主要由硬件设施层、IaaS服务层、PaaS服务层及统一云管平台组成。

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  • 产品典型部署架构图

    产品典型部署架构图 单机部署 传统单机部署由数据库 服务器 、应用服务器以及客户端组成,其中应用服务器需要安装对应中间件,并上传程序war包,并创建对应工作目录。数据库服务器和应用服务器通过JDBC传输数据,应用服务器和客户端之间通过HTTP协议访问。 图1 单机部署 集群部署 集群

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  • 如何绘制业务架构图?

    如何绘制业务架构图? 业务架构图支持查看、编辑、复制、删除、导出和重命名。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 部署架构列表中选择一个架构图,鼠标放在架构图卡片上,可以对架构图进行查看、重命名、导出、复制和删除操作。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 标准数仓(DWS 2.0)规格

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力,适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓(DWS 3.0):采用存算分离云

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  • 逻辑模型

    当前模型工程所有逻辑模型图中的逻辑元素。 逻辑元素定义:“工程设置>元素构造型”下,绑定到4+1视图:逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型。 包括:在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素,引用到逻辑模型中的逻辑元素(包含关联空间中的引用的逻辑元素)。 如何检查

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  • 逻辑复制

    库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。GaussDB当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题: 逻辑复制

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  • 如何新建业务架构图?

    如何新建业务架构图? 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 点击“新建业务架构”创建架构图,创建好的业务架构图列表默认为卡片视图。需要填写架构名称,选择架构类型(对画图无影响),填写描述,选择部署情况(对画图无影响)。

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  • 逻辑模型

    ,可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑模型的“逻辑实体”或“逻辑属性”或“标准覆盖率”可以跳转到逻辑实体列表页面,查看该逻辑模型的详细内容。 新建逻辑实体并发布 逻辑实体即逻辑表。当您完成逻辑模型的创建之后,您就可以在逻辑模型中新建逻辑实体。

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题: 逻辑复制

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