调用GET_ERRORNO_STR获取错误码描述。GET_ERRORNO_STR(value)

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IoTA.03011003 作业描述错误 错误码描述 作业描述错误。 可能原因 1. 作业描述未填写。 2. 作业描述填写了空字符串。 3. 作业描述长度超过了50个字符。 处理建议 填写作业描述，不全部为空格且长度不得超过50个字符。 父主题： 数据管道相关错误码

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IoTA.03011003 作业描述错误 错误码描述 作业描述错误。 可能原因 1. 作业描述未填写。 2. 作业描述填写了空字符串。 3. 作业描述长度超过了50个字符。 处理建议 填写作业描述，不全部为空格且长度不得超过50个字符。 父主题： 实时分析相关错误码

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SMS -Workflow.0309 您的账号CPU配额不足，当前工作流所需新增的CPU配额为x，账号剩余配额为y。 请释放不需要的资源或者提工单向E CS 服务申请增加账号配额。 SMS-Workflow.0310 您的账号内存配额不足，当前工作流所需新增的内存配额为x MB，账号剩余配额为y

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操作描述 首页功能介绍 业务管理功能介绍 业务配置功能说明 系统管理功能介绍 父主题： 实施步骤

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场景描述 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云，由不同的局进行管理，机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面，统一制定隐私规则，审批数据提供方的数据使用申请， 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进行安全计算。

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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方案描述 某商业地产需要新建网络。该商业地产具有如下特点和网络诉求： 规模小，约4个房间+2个开放区域。 有线终端接入网络后，可以访问Internet。 开通一个Wi-Fi，无线终端需要输入密码才能接入。 没有专业IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 基于该商业地产的诉求，可采用华

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场景描述 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用版CANN，因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户，非

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内的子用户的权限。此处的授权列表均按照ModelArts和其他服务的系统预置策略来举例。 表1 服务授权列表 待授权的服务 授权说明 IAM权限设置 是否必选 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。 ModelArts CommonOperations没

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线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。 数值计算求解器：通过数值计算方法，高效求解CAE仿真底层的数学问题。OptVerse服务提供线性方程组的直接法和迭代法及预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、智能加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 高级计划与排程

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支持7层流量监控及告警配置，方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态，不同服务形态对应的ELB能力如表1所示，8种组合的配置概览如表2所示。 如果ELB绑定公网，则不推荐接入非安全模式的集群。非安全模式的集群使用HTTP通信且不需要安全认证即可访问，如果对外公网访问存在安全风险。

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价值描述 父主题： 应用安全介绍

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价值描述 父主题： CA代理服务介绍

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接口描述 创建实例 更新实例 更新实例状态 释放实例 异步申请License 父主题： 在线开通License接入指南

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将文件上传到特定的OBS桶中。 将用户上传的每个文件进行加/解密。 将处理完后的文件上传到另一个指定的OBS桶中。 本教程必须使用两个不同的OBS桶。 保证函数和OBS桶在一个区域（区域都选择默认即可）。 实现流程 在OBS服务中，创建两个桶。 创建函数，设置OBS触发器。 用户向其中一个桶上传文件。

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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计算平台的横向联邦功能，实现在患者隐私不泄露的前提下，利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件；

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场景描述 数据商业空间中公司B针对公司A的某些数据资产存在业务需求，由于安全性和数据主权的考虑，公司A与公司B基于TICS完成数据资产的交换。基于TICS进行数据资产交换，保证公司A的数据主权、公司B的数据可获得，同时保证交换过程安全可信。 以下是数据拥有方公司A和数据需求方公司B基于TICS平台的操作。

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