中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户，新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾，而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中，这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一：业务部署分散，无法极速扩容和大规模治理，难以有效应对高峰期的流量冲击。

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数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院 数据治理 与运营分析平台

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在左侧目录上方，单击解决方案图标，显示解决方案目录。 单击解决方案目录上方的，弹出“新建解决方案”页面，配置如表1所示的参数。 图1 新建解决方案 表1 解决方案参数 参数 说明 名称 自定义解决方案的名称。 选择作业 选择解决方案包含的作业。 单击“确定”，新建的解决方案将在左侧目录中显示。

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解决方案 GeminiDB Redis多租户管理解决方案 GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 GeminiDB Redis游戏回档（PITR）解决方案 GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 父主题： 最佳实践

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解决方案简介 NetEco提供边缘数据中心管理解决方案，通过GIS地图定位、设备环境监控、视频查看、告警推送等功能，提高客户远程运维的效率，降低运维成本。 极简架构：免网管 服务器 ，接入设备+云端统一控制器，极简的架构让运维更轻松。 集中管理：一套网管可同时管理多个下属数据中心，实

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购买解决方案 操作步骤 登录好望商城。 推荐使用Chrome浏览器，使用IE浏览器访问可能存在界面布局异常情况。如使用IE浏览器访问异常时，可参见IE浏览器访问商城异常时，如何处理解决。 单击“进入商城”，选择“商品类型”为“解决方案”，查看发布的解决方案。 选择需要的解决方案，通过面议协商后线下获取使用。

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基线解决方案 解决方案构建 项目交付评价 父主题： 伙伴方案管理

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解决方案构建 创建解决方案 联合立项 联合设计与验证 联合销售商品上架 配置器开发 联合上市发布 父主题： 基线解决方案

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解决方案实践 解决方案工作台同步华为云解决方案实践、各产品服务最佳实践等内容，是华为云解决方案最佳实践查找的首选对象。您可以在“解决方案工作台解决方案加速场>解决方案实践”对解决方案实践进行检索。 解决方案实践如有配套的样例代码、架构模板均会同步上架到加速场架构模板和工具&示例代码模块。

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基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景下，数据库的设计思路以及openGauss数据库的基本使用。 学员可在华为云开发者学堂微认证主页查

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，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案例库和FAQ库等，可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新，大模型的应答可以无缝实时更新。（搜索+大模型解决方案） 父主题：

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方案概述 应用场景 金融4.0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱

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发布解决方案 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴，AI Gallery支持发布共享你的解决方案。 在“AI Gallery”页面中，单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“解决方案”进入解决方案列表页，单击右上方的“发布”，进入发布解决方案页面。

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申请保存为草稿的解决方案，在“解决方案构建”页面可查看、编辑、删除草稿状态的立项申请。 录入解决方案信息且功能特性清单校验通过后，您也可以直接提交立项申请。 解决方案名称： 命名规范：解决方案名称=伙伴品牌+核心产品名称+通用名+解决方案，具体可参考华为云官网解决方案专区中伙伴le

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金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 金融类核心应用通常比较重要，要求非常短的恢复时间和数据丢失量，其可用性目标通常要求达到99.999%，即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：由于要求的故障中断时间很短，要求尽可能自动恢复

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某金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统，利用海量数据打造高精确的用户特征画像，最大化地利用广告平台，实现精准的定向广告投放，提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤： 大数据平台根据自

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的服务，通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎，以及不同的策略选择和约束场景，为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景： 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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管理解决方案 查看/修改商品 下架/上架商品 父主题： 商品管理

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用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

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”，或者可以说明已有的信息是什么领域的信息，比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是 区块链 洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题，请提供解决方案。” 人设： 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。

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