政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。并明确统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、共享交换一体化、数据服务一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安全保障一体化八大建设任务。但当前政务大数据普遍存在如下问题： 体制机制缺失：尚未建立政务数据治理体质机制，各

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政务云伙伴 如何成为政务云伙伴 客户业务

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完善的系列数据产品，组织关联产品在行业内拥有先发优势。 行业方案成熟度高 长期专注于政务数据全景建设并深耕十年。曾经承接九个省部级政务大数据平台建设以及服务三个省级以上大型项目数据业务，政务领域实践经验丰富。 政务服务处于领导地位 参与了数据开放、政务大数据以及城市数据平台等多项

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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程，协助政府进行数据治理，实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研

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如何成为政务云伙伴 普通企业客户在线下申请，加入政务云伙伴计划，即可成为政务云伙伴。 该账号已经完成企业实名认证。 该账号没有被冻结（包含账号关闭冻结、欠费冻结、公安冻结、违规冻结等）。 该账号未加入政府补贴伙伴计划。 该账号所属公司已有其他账号加入该计划，不允许重复加入。 该账号不是合作伙伴子账号。

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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务服务”，陆续出台审批服务便民化、“互联网+政务服务”、优化营商环境等一 系列政策文件；十九大以后，更是明确提出打造数字政府、培育数字经济、构 建数字社会，尤其是在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》中，着重提出提高数字政府建设水平，加强公共数据开放共享，推动政务信息化共建共用，提高数字化政务服务效能，推动政府

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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管理、提供计量话单API等功能。 面向ToB的运营场景：行业云和政务云类项目面向ToB的运营诉求，提供基于HCSO场景的完整的运营平台与门户。 核心价值：政企自服务管理为专属云用户提供资源池信息大屏可视以及大屏数据开放API共享能力、同时满足租户账号开销户、配额管理运营管理能力。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ 用于大模型微调的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎

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企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中，我们使用了大规模数据集进行训练，并进行

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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