《推进“互联网+政务服务” 开展信息惠民试点实施方案》（国务院[2016] 23号）文件中提出：以数据为中心驱动政府治理能力提升，通过以省、市、区县为单位的政务云项目和政务大数据项目，实现打破信息孤岛，变“群众跑腿”为“信息跑路”，变“群众来回跑”为“部门协同办”，变被动服务为主动服务。2016年12月国务院正式发布《“十三五”国家信息化

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政府补贴类伙伴 如何成为政府补贴类伙伴 客户业务 如何使用政府补贴类伙伴下发的现金券或代金券

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《政府网站 域名 业务审核表》 （需加盖省政府办公厅/省政府公开办公章） 各地市政府 省政府办公厅 《政府网站域名业务审核表》 （需加盖省政府办公厅/省政府公开办公章） 各地市政府组成部门 各地市政府办公室 《政府网站域名业务审核表》 （需加盖各政府办公室/政务公开部门公章） 各县区政府

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如何查看公司考勤数据？ 移动端和PC端都可以查看公司的考勤数据，您可以根据您的需求选择合适的路径： 移动端 您可以在“考勤”应用的统计页面查看公司的考勤数据，如下图所示，目前支持按日和按月两个维度查看，可以了解员工的出勤情况和考勤异常情况。 除了查看全公司的数据，移动端还支持按考

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公司管理 员工管理 查询员工信息列表；新增、编辑、删除；可对员工进行角色分配，使其具有特定的功能操作权限。 图1 员工管理 角色管理 角色信息列表查询；新增、编辑、删除；对角色进行授权，使其具备功能菜单操作权限。 图2 角色管理1 图3 角色管理2 组织机构管理 总部角色用户可查

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在弹出的“添加公司”窗口中，填写表1信息。 表1 添加公司参数表 参数 说明 集团编码 公司所属集团的编码。 集团名称 公司所属集团的名称。 集团描述 公司所属集团的描述。 公司编号 公司编号，系统唯一值。 公司代码 公司代码。 中文描述 公司的中文描述。 英文描述 公司的英文描述。 中文缩写 公司的中文缩写。 英文缩写

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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想，监管更不容易。 数据无法共享 集团下各公司间财务数据分布于不同类型的ERP中，不同系统间没有集成，各系统间不互通。 与监管方之间缺乏信任 跨国集团公司必须保留多年的记录（通常为10年或更长时间），并向外部审计师/当局证明数据来源和未被篡改。 重复问题 公司间转移 定价 及复杂的交

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如何成为政府补贴类伙伴 普通企业客户在线下签署协议，加入政府补贴类伙伴计划，即可成为政府补贴类伙伴。 加入政府补贴类伙伴计划时，如果已经是其他伙伴的子客户，则不允许加入政府补贴类伙伴计划。 父主题： 政府补贴类伙伴

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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什么是关联公司？ 两家公司主体为子母公司或控股关系。 父主题： 其他

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分公司或子公司网站是否可以备案到总公司备案中 不可以。 应使用分公司或子公司名义独立进行备案。 父主题： 备案基础

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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果。 数据隐私保护强 多方采用隐私集合求交PSI对齐样本数据，本地数据或模型加密后在安全环境中运算，实现数据可用不可得。精细化的数据隐私保护策略，确保分析结果中强制执行隐私数据的脱敏。 图1 政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题，政府各委办局数据尚未充

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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