KafkaManager KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager进行以下操作： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点） 支持界面执行副本的leader选举

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产生告警的集群内服务名称。 消费者组 产生告警的Kafka消费者组名称。 附加信息 topic名称 产生告警的Kafka Topic名称。 消息积压量 产生告警的Kafka Topic消息积压量。 对系统的影响 Kafka Topic中消息保留时间有限（默认7天），若不及时消费Topic中积压的消息，则会导致数据丢失。

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在生产者客户端中开启幂等，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。

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本方案中，先将生产消息的业务迁移到ROMA Connect，原Kafka不会有新的消息生产。待原Kafka的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到ROMA Connect，开始消费新的消息。 该案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序

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在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。

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enable”为“false”时，需要手动创建消费组，不需要单独创建生产者和消费者。 修改“auto.create.groups.enable”的方法，请参考修改Kafka实例配置参数。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题： 消费组问题

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管理消息 进入Kafka服务页面： 登录 FusionInsight Manager，然后选择“集群 > 服务 > Kafka”。 单击“实例”，查看Kafka Broker角色实例的IP地址。 记录Kafka角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，参考

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以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling） 本章节介绍在对消费消息实时性要求不高的场景中，如何优化消费者Polling，减少消息较少或者没有消息时的资源浪费。 Logstash对接Kafka生产消费消息 Kafka实例可以作为Logstash输入源

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一个负载均衡器可以绑定多个EIP吗？ 不可以。 如果您使用的是公网负载均衡器，则需要给负载均衡器绑定一个EIP，用来接收来自Internet公网的访问请求。 如果您使用的是私网负载均衡器，则需要给负载均衡器分配一个私网IP，仅能用来接收来自同一个VPC内的访问请求。如果需要接收来

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Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

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时。 修改Kafka消息老化时间 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。

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业务进程JVM内存使用确保无频繁FGC，否则会阻塞消息的生产和消费。 建议在Kafka客户端侧配置日志转储，否则容易引起磁盘被日志打满的情况。 一个消费组下的消费者在连接同一个MQS时，最多允许该消费组下的500个消费者进行连接，超过数量的消费者将连接失败。如果一个消费组下有超过500个消费者，且需要连接同一个

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Q的高性能。 设置队列负载均衡 本章节介绍如何设置节点间队列的负载均衡，提升集群的利用率。 通过消息幂等实现消息去重 本章节描述了重复消息产生的原因，以及处理措施，避免因消息重复而对业务产生影响。 DMS for RabbitMQ安全使用建议 本章节提供了RabbitMQ使用过程

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该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka告警规则 以下步骤指导您配置指定Kafka实例的告警规则。 登录管理控制台。

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管理Kafka Topic中的消息 操作场景 用户可以根据业务需要，使用 MRS 集群客户端，在Kafka主题中产生消息，或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群，需要提前在Manager中创建业务用户，用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。

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Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路

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Kafka用户权限说明 操作场景 在启用Kerberos认证的集群中，用户使用Kafka前需要拥有对应的权限。MRS集群支持将Kafka的使用权限，授予不同用户。 Kafka默认用户组如表1所示。 在MRS 3.x及之后版本中，Kafka支持两种鉴权插件：“Kafka开源自带鉴权插件”和“Ranger鉴权插件”。

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路

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集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、

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