创建独享型负载均衡后为什么会占用多个子网IP？ 这些IP是供ELB内部使用的。 一般情况下，创建一个ELB实例，单可用区会占用2个IP，开启跨VPC后端会占用6个IP。如果是多可用区，占用的IP数会根据算法增加，目前没有具体的数值，实际使用IP的数量以您创建出来的独享型负载均衡占用的IP个数为准。

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KafkaConsumer简介 该系统关键字支持对Kafka的消费者进行测试。 参数 是否必选 参数类型 默认值 描述 Broker 是 String 127.0.0.1:9093 Kafka实例ip地址。 Topic 是 String - Kafka消息的主题。 Consumer Group

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如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关： 2023年4月25日前创建的实例，auto

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在

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service.name 服务名 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数

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service.name 服务名 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数

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式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0.8.2以后版本，可以使用异步模式的新Producer接口。 配置多个Broker的目录，设置多个IO线程，配置Topic合理的Partition个数。 详情请参见Kafka开源文档中的“性能调优”部分：http://kafka

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配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式：

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式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0.8.2以后版本，可以使用异步模式的新Producer接口。 配置多个Broker的目录，设置多个IO线程，配置Topic合理的Partition个数。 详情请参见Kafka开源文档中的“性能调优”部分：http://kafka

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单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过

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Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息到Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式：

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group.id - Kafka消费者组ID。 kafka.topics - 订阅的kafka topic列表，用英文逗号分隔。 kafka.topics.regex - 符合正则表达式的topic会被订阅，优先级高于“kafka.topics”，如果配置将覆盖“kafka.topics”。

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none：如果没有发现offset，则向消费者抛出异常 anything else：向消费者抛出异常。 说明： 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 connections.max.idle

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安装Kafka 简介 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE OS 2.0上安装部署Kafka。

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service.name 服务名 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数

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service.name 服务名 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类 指定所发送消息的序列化方式。 表2 Producer重要接口函数

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路由到分布式消息服务Kafka版 本章节介绍在创建事件流时如何配置分布式消息Kafka为事件目标。 前提条件 已开通分布式消息Kafka作为事件目标。 事件目标kafka不支持自定义证书。 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”，进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。

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