消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控，可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。本章节主要对查看KafkaProducer监控进行介绍。 查看消息队列 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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消息队列 KafkaConsumer监控 KafkaProducer监控 RabbitMqCommon监控 RabbitMqConsumer监控 RabbitMqProducer监控 RocketMqConsumer监控 RocketMqProducer监控 父主题： 指标总览

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消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控，可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。本章节主要对查看KafkaProducer监控进行介绍 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速

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XDEL key ID [ID ...] XGROUP 该命令用于管理流数据结构关联的消费者组。使用XGROUP你可以： 创建与流关联的新消费者组。 销毁一个消费者组。 从消费者组中移除指定的消费者。 将消费者组的最后交付ID设置为其他内容。 XGROUP [CREATE key groupname

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列表页面。 单击待查看消费者列表的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签，查看消费者列表。 在消费者列表中，可以查看消费者ID、消费者地址和客户端ID。 （可选）如果需要查询某个消费者，在搜索框中，输入消费者ID，按“Enter”。 查看消费者列表（Kafka客户端）

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端服务用于API开放。另外负载通道还可以实现后端服务访问的负载均衡功能。 生产者 生产者为向消息主题（Topic）发布消息的一方，发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统，使对方能按照约定处理该消息。 消费者 消费者为从消息主题（Topic）订阅消息的一方，订阅消息的最终目

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息。 示例代码 以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码（本示例代码以python2为例）： import redis # 创建Redis客户端连接 redis_client = redis.Redis(host='localhost'

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生产者：是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器：用于订阅安全云脑管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者：是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列：是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标

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查询消费者列表 功能介绍 查询消费组内消费者列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rocketmq/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/clients 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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1 缓存 GaussDB for Redis 华为云 16G主从版 3 消息队列 RabbitMQ 华为云 专业版 TPS：5000条/秒 Queue数量：200 1 文件存储 OBS 华为云 标准型-按量付费，属于后付费资源项目 1 负载均衡 SLB 华为云 属于后付费资源项目

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区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进行消费，每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。 图1 Kafka消费者多线程消费模式 优化方案

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ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行

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负载均衡 负载均衡概述 负载均衡实例管理 监听管理 灰度管理 过载控制管理 资源管理 创建证书

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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云服务器 的内容。 获取Redis客户端。 方法一： 通过如下命令，下载Redis客户端。 wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.0.tar.gz 方法二： 下载Redis客户端安装包，并将Redis客户端安装包上传到 弹性云服务器 。

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import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import static org.redisson.config.ReadMode

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xx.xx.xx”为待连接GeminiDB Redis实例的负载均衡地址。 您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，在网络信息区域获取“负载均衡地址”。 图1 查看负载均衡地址 上述代码中的“8635”为待连接GeminiDB Redis实例的端口，具体请以实际端口为准。获取端口的方法请参见查看IP地址和端口。

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GeminiDB Redis自带的负载均衡地址是否能绑定公网IP？如何通过公网连接GeminiDB Redis实例？ GeminiDB Redis实例自带的负载均衡地址不支持绑定公网IP，可以通过以下2种方式进行公网访问： 通过节点绑定弹性公网IP：推荐在测试场景使用，生产业务如遇单点故障，会导致业务受损。

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消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。

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