弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    redis消息队列消费者负载均衡 更多内容
  • DCS Redis 5.0支持的新特性说明

    XDEL key ID [ID ...] XGROUP 该命令用于管理流数据结构关联的消费者组。使用XGROUP你可以: 创建与流关联的新消费者组。 销毁一个消费者组。 从消费者组中移除指定的消费者。 将消费者组的最后交付ID设置为其他内容。 XGROUP [CREATE key groupname

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  • 消息队列

    消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控,可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。本章节主要对查看KafkaProducer监控进行介绍。 查看消息队列 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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  • 消息队列

    消息队列 KafkaConsumer监控 KafkaProducer监控 RabbitMqCommon监控 RabbitMqConsumer监控 RabbitMqProducer监控 RocketMqConsumer监控 RocketMqProducer监控 父主题: 指标总览

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  • 查看Kafka消费者信息

    列表页面。 单击待查看消费者列表的消费组名称,进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签,查看消费者列表。 在消费者列表中,可以查看消费者ID、消费者地址和客户端ID。 (可选)如果需要查询某个消费者,在搜索框中,输入消费者ID,按“Enter”。 查看消费者列表(客户端) 未开启

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  • 磁盘类型对RocketMQ实例性能有什么影响?

    RocketMQ消息落盘使用的是顺序写,在新的消息生产到消息队列上时,会先将消息保存在内存中。如果消费者在启动消费时从最新的消息开始消费,则会直接从内存中获取消息进行消费。 当消费者不是从最新的消息开始消费时,RocketMQ需要从磁盘中读取历史消息保存到内存中,由此产生了冷读现象。如果有大量消费者触发冷读,使I/O

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  • 基本概念

    是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型

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  • 消息队列性能优化

    消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍

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  • 查询消费者列表

    查询消费者列表 功能介绍 查询消费组内消费者列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/rocketmq/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/clients 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 基本概念

    端服务用于API开放。另外负载通道还可以实现后端服务访问的负载均衡功能。 生产者 生产者为向消息主题(Topic)发布消息的一方,发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统,使对方能按照约定处理该消息。 消费者 消费者为从消息主题(Topic)订阅消息的一方,订阅消息的最终目

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码(本示例代码以python2为例): import redis # 创建Redis客户端连接,Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'

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  • 资源和成本规划

    1 缓存 GaussDB for Redis 华为云 16G主从版 3 消息队列 RabbitMQ 华为云 专业版 TPS:5000条/秒 Queue数量:200 1 文件存储 OBS 华为云 标准型-按量付费,属于后付费资源项目 1 负载均衡 SLB 华为云 属于后付费资源项目

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  • 数据监控

    生产者:是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器:用于订阅安全云脑管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者:是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列:是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标

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  • 优化消费者轮询(Polling)

    分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示,Topic含有多个分区,消费组中有多个消费者同时进行消费,每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有消息时,连接不断开,所有消费者不间断地拉取消息,这样造成了一定的资源浪费。 图1 Kafka消费者多线程消费模式 解决方案

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  • 方案概述

    需求。在业务层,通过Redis消息队列和数据库支撑业务数据。服务层则包含了客户服务、订单服务、支付服务、财务报表等多个关键组件,为用户提供全方位的服务支持。数据层则通过缓存和持久化存储,确保数据的安全性和可用性。 图2 部署架构图 通过ELB( 服务器 负载均衡)来提高系统的可访问性和负载能力。

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  • 缓存性能优化

    题,可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下,不建议作为消息队列使用。 强制 如没有非常特殊的需求,不建议将 Redis 当作消息队列使用。 Redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。 如需要消息队列,可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RocketMQ。

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  • ArtemisMQ

    ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行

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  • DCS使用规范

    域名 对接多个只读数据库实例,一旦出现问题,可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下,不建议作为消息队列使用。 如没有非常特殊的需求,不建议将 Redis 当作消息队列使用。 Redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。 如需要消息队列,可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RocketMQ。

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  • ArtemisMQ

    ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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  • Redis

    Redis Redis连接器用于连接Redis数据库,可以帮助应用程序快速、高效地与Redis数据库进行交互。 Redis是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存、会话管理、实时消息传递、排行榜等场景。它支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis还提供

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  • Redis

    Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题: Connector列表

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  • Redis

    Redis 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: MAS-GO-SDK使用手册

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