查看Kafka消费者信息 如果消费组中存在正在连接Kafka实例的消费者，可查看消费组中该消费者的连接信息。 在Kafka Manager中查看消费者连接地址须知 Kafka Manager由于缓存原因，显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址，建议重启Kafka Manager解决。

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Producer/生产者 向Kafka的主题发布消息。 Consumer/消费者 向Topic订阅，并且接收发布到这些Topic的消息。 各模块间关系如图2所示。 图2 Kafka模块间关系 消费者使用一个消费者组名称来标记自己，主题的每个消息被传递给每个订阅消费者组中的一个消费者。如果所有的消

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在于将消息内容传递给其他系统，使对方能按照约定处理该消息。 消费者 消费者为从消息主题（Topic）订阅消息的一方，订阅消息的最终目的在于处理消息内容。如日志集成场景中，监控告警平台作为消费者从Topic订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 分区 Kafka将消息主

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进入购买弹性负载均衡页面。 在“购买弹性负载均衡器”界面，根据界面提示选择负载均衡器的基础配置。 本示例中的基础配置参数如图8所示。 图8 负载均衡器的基础配置 单击展开负载均衡器的基础配置 负载均衡器的基础配置 参数 取值样例 说明 实例类型 独享型 本文选择独享型负载均衡，资源独享，性能不受其它实例的影响。

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Kafka相关概念 华为云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。

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创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。

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先购买Kafka实例。Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。 支持区域： 全部 购买Kafka实例 连接Kafka 开源Kafka客户端向Kafka实例生产消息和消费消息前，需要先连接Kafka实例。 创建Kafka实例时，支持开启或者关闭SASL_SSL

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234.231:2181/kafka" Rebalance异常。 同一个消费者组(consumer group)有多个consumer先后启动，就是一个消费者组内有多个consumer同时消费多个partition数据，consumer端也会有负载均衡（consumer个数小于partitions数量时）。

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的实际消息内容，一行为一条消息。 若要断开与Topic的连接，按“Ctrl+C”断开连接。 从Topic消费消息。 一个消费者从一个Topic的多个分区消费消息时，一次只能消费一个分区的消息，多个分区会分多次进行消费。 执行以下命令，与Topic建立消费消息的连接并读取消息。 .

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云数据库 GaussDB 分布式版 分布式消息服务Kafka 数据复制服务 DRS GaussDB分布式数据库架构说明 图1 GaussDB分布式逻辑架构图 GaussDB分布式主要包含了OM、CM、GTM、CN和DN等模块，分布式版主要流程为业务应用下发SQL给CN ，SQL可以包含对数据的

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致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。

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分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示，Topic含有多个分区，消费组中有多个消费者同时进行消费，每个线程均为长连接。当Topic中消息较少或者没有消息时，连接不断开，所有消费者不间断地拉取消息，这样造成了一定的资源浪费。 图1 Kafka消费者多线程消费模式 解决方案

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开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许

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一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费，每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户（Project_Id）下，消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保存在某一个Shard中，是数据存储的基本单元。

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费组。 当迁移作业消费DMS Kafka集群某一Topic的消息后，在Kafka集群的“消费组管理”可以看到此处配置的消费组ID、在“消息查询”可以查到消费属性group.id。因为Kafka把消费消息的一方称为消费者(Consumer)，多个消费者组成一个消费组(Consumer

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消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就

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消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异

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时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。 解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。

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id。因为Kafka把消费消息的一方称为消费者(Consumer)，多个消费者组成一个消费组(Consumer Group)，消费组是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制，建议配置消费组。 字段分隔符：数据格式为 CS V格式时支持该参数。 使用该字符进行CSV消息的列分割，仅支持单个字符，默认为逗号。

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broker_connections 连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示：

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该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka监控告警 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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