中软国际数据治理专业服务解决方案实践

使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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昇腾迁移快速入门案例 ModelArts提供了两个昇腾迁移案例，方便您快速了解并完成昇腾迁移过程。 约束限制 当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”管理页面。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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客户端故障案例 背景说明 客户端在安装时可能会出现安装失败，或安装成功后会出现异常的情况。本章节将通过一些问题现象说明，帮助用户快速定位问题，解决客户端的使用问题。 客户端状态显示异常 问题现象： 安装客户端后，界面上客户端列表里客户端状态为“异常”。 可能原因： 客户端状态异常

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案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为： 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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训练迁移快速入门案例 本篇指导是迁移的总体思路介绍，便于用户对迁移过程有一个整体的认识。如果您希望通过具体案例直接实操，请参考《主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导》。该案例以ChatGLM-6B为例，介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。

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客户声音制作案例 单击声音样例.zip，下载如表1所示的音频文件。 mos分是从音色相似度、情感表达效果和声音音质方面，进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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Server的推理部署过程，推理使用MindeIE框架和昇腾NPU计算资源。 LLM大语言模型训练推理场景 样例 场景 说明 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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引入智能化机器人方式：更准确、更高效、成本更低 管理的各类手段一手抓：监控、质检、数据分析等产品满足客户需求 核心指标的显著提升：系统特有的数据分析及报表能力提高客户满意度、客服效率、电销/外呼业绩等 智齿科技一体化的服务理念，分为三大部分，可准确解决客户在客服服务中遇到的大多数问题： 服务+营销，

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具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例： 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。 图1 进入业务大屏 如图

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BY HASH (b); 则执行计划将不包含“Streaming”，减少DN之间存在的通信数据量，从而提升查询性能，如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例（二） 父主题： 实际调优案例

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BY HASH (b); 则执行计划将不包含“Streaming”，减少DN之间存在的通信数据量，从而提升查询性能，如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例（二） 父主题： 实际调优案例

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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