中软国际数据治理专业服务解决方案实践

大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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查看科学计算大模型训练状态与指标 查看模型训练状态 模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 已发布 模型已经训练完成并进行发布，用户可以使用模型进行部署、推理操作。

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调用盘古NLP大模型API实现文本对话前，请确保您已完成NLP大模型的部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发

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失效模型数据实例 功能介绍 调用该接口失效指定模型的数据实例，同时返回失效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 接口约束 功能配置勾选了失效管理的模型才能使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicserv

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Duplicate模型 数据既没有主键，也没有聚合需求时，可以使用Duplicate数据模型建表。Duplicate模型数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据按照指定的列进行排序。

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MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支

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如何判断盘古大模型训练状态是否正常 判断训练状态是否正常，通常可以通过观察训练过程中Loss（损失函数值）的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线，来观察其变化

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通过Function Calling扩展大语言模型交互能力 Function Calling介绍 在Dify中配置支持Function Calling的模型使用 通过Function Calling扩展大语言模型对外部环境的理解

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如何评估微调后的盘古大模型是否正常 评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题： 建表

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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管理科学计算大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数，但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”

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如何调整推理参数，使盘古大模型效果最优 推理参数（解码参数）是一组用于控制模型生成预测结果的参数，其可以用于控制模型生成结果的样式，如长度、随机性、创造性、多样性、准确性和丰富度等等。 当前，平台支持的推理参数包括：温度、核采样以及话题重复度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考：

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数据模型图谱 数据模型图谱介绍 如何使用数据模型图谱 如何使用模型探索 父主题： 数据模型管理

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数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱，以及如何在图谱中通过快捷方式创建实体和实体的实例数据。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”，进入“数据模型图谱”页面。 图1 数据模型图谱 表1 模型图谱各功能区域说明

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创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） 在科大讯飞创建星火交互认知大模型的应用。详细操作如下所示： 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。 创建应用 （可选）创建问答库 配置应用 查看应用信息

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NLP大模型训练常见报错与解决方案 NLP大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提

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管理科学计算大模型训练任务 在训练任务列表中，任务创建者可以对创建好的任务进行编辑、启动、克隆（复制训练任务）、重试（重新训练任务）和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，进入模型训练页面，可进行如下操作：

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在数据编辑页面添加数据模型 随着企业业务的不断发展及业务流程的多元化，其运营过程中产生的数据种类也随之不断增加，如销售数据、生产数据、财务数据、人力资源数据等。为了减少重复工作、提升工作效率，满足企业多元化的流程管理要求，流程引擎支持在定义流程元模板时，定义流程数据模型，将流程数

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创建数据模型及其实例数据 操作场景 本章节以可视化页面的方式创建M-V模型数据实体及其数据实例为操作示例。 前提条件 已创建应用。 已购买数据建模引擎。 操作步骤 登录应用设计态。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实体”，进入“数据实体”页面。 创建两个M-V模型数据实体，具体操作请参见创建数据实体。

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据模型作为衔接流程页面与后台数据的桥梁，有效地提升流程管理的灵活性与扩展性，能够应对更复杂的业务场景。 前提条件 已构建数据模型。 添加数据模型 进入流程元模板的编辑模式后，选择“数据编辑”页签，切换至“数据编辑”页面。 在“数据编辑”页面，单击“添加数据模型”，展开“添加数据模型”页面。

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