致远高校一体化协同运营平台解决方案

致远高校一体化协同运营平台解决方案

    大数据平台方案 更多内容
  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 方案概述

    方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合,与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算,全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算,满足亿级数据表的关联查询和计算,帮助企业处理大数据量分析场景。

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  • NLP大模型训练常见报错与解决方案

    NLP模型训练常见报错与解决方案 NLP模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 NLP模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请

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  • 预测大模型训练常见报错与解决方案

    预测模型训练常见报错与解决方案 预测模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 预测模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    32K版本:32768 评测NLP模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB,目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为:3-1000条。 构建NLP模型数据集流程 在ModelArts Studio模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP模型数据集流程见表3。 表3

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  • 使用数据工程构建CV大模型数据集

    使用数据工程构建CV模型数据集 CV模型支持接入的数据集类型 盘古CV模型支持接入图片类、视频类、其他类数据集,,不同模型所需数据见表1,数据集格式要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV模型数据集类型要求 基模型 训练场景

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  • 方案概述

    享、衔接融通机制。 数字基座“五中心”协同 “五中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享;物联中心解决所有物联设备的无缝连接,实现教学场景下的多设备统一调度和协同。“五中心”协同赋能教学业务场景。 教育应用市场

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  • 方案概述

    者提供更好的诊疗体验和健康管理。 利用模型技术提升科研能力 基于模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理,形成全结构化数据中心。在此基础上,根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据,形成完整的专病库数据,医生可以更加准确、全面地了解患者病情,助力专病科研和成果转化。

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  • 登录平台

    登录平台 主账号 登录 EIHealth 管理控制台。 选择华为账号登录。 图1 主账号登录 子账号 登录EIHealth管理控制台。 选择IAM用户登录。 图2 子账号登录

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  • 平台首页

    平台首页 呈现企业的概述信息,如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务,具体设置方法参考下文。

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  • 平台调研

    调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图: 大数据平台及业务的架构图和数据流图。 平台数据接入源。 数据流入方式(如:实时数据上报、批量数据抽取)。 分析大数据平台数据流向,数据平台内各个组件间的流向,例如:数据采集组件类型、采集组件下一层、存储数据组件,数据处理过程中的工作流等。

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  • 方案概述

    售转化、积累客户数据是品牌数字化营销的主要目标 互联网行业:针对拥有数字藏品交易平台开发能力的互联网企业,可为拥有IP的客户提供数字资产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用,并发的系统架构部署在华为云,并基于数字资产链,仅需API对接快速完成平台开发,实现数字内容全生命周期管理。

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  • 方案概述

    升。 结合智能化能力,以及华为云盘古模型能力,应用到语音、在线业务中,进行营销触达。 通过对过程中的客服联络产生的交互信息做统计计算,可以辅助客户联络各中心更清晰用户画像及后续服务体验提升和营销转化策略制定。 方案竞争力: 命中率提升:结合模型与NLP技术,可以不断提升机器人

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  • 使用数据工程构建预测大模型数据集

    使用数据工程构建预测模型数据集 预测模型支持接入的数据集类型 盘古预测模型仅支持接入预测类数据集,不同模型所需数据见表1,该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测模型 时序预测模型 时序数据

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  • 在科大讯飞平台创建应用(星火交互认知大模型)

    在科大讯飞平台创建应用(星火交互认知模型) 在科大讯飞AIUI开放平台,创建星火交互认知模型的应用。 星火交互认知模型应用,不支持直接切换为AIUI通用语义模型。因为已配置内容不适用,建议参考在科大讯飞平台创建应用(AIUI通用语义模型)单独为其创建应用。 详细操作如下所示

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  • Weblogic上部署数据治理平台

    Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题: 产品WAR包单机部署

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  • Docker上部署数据治理平台

    Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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  • 方案概述

    服)能够更加紧密地协作共享信息和数据,提高工作效率和一致性,避免信息孤岛的问题。 数据驱动决策 实时数据分析: 方案提供的实时数据分析和可视化屏,使得企业能够即时获取业务运营的关键指标和趋势,从而快速响应市场变化。 预测性分析: 利用先进的数据挖掘和机器学习技术,物料能够收集市

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  • 为何上报中文数据,平台会乱码呈现?

    为何上报中文数据平台会乱码呈现? 问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时,在json字符串中携带中文字符,如下图: 上报至IoTDA平台后,会出现乱码情况,如下图: 解决办法: 与平台交互时,不使用中文字符; 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理;

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  • 什么是盘古大模型

    什么是盘古模型 盘古模型服务致力于深耕行业,打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio模型开发平台是盘古模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式模型开发平台模型应用开发平台,盘古NLP模型、多模态模型、CV模型、预测模型、科

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  • 方案概述

    板库、组件库,零代码实现业务数据定制、屏应用生成。 【某制造业客户运维管理项目】 客户是一家专注于终端产品、软件和互联网服务的科技公司, 产业布局遍及50+国家和地区,拥有超过400000个销售网点,服务超过4.6亿用户,在全球共有六研究所和四研发中心,拥有40000+名员

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