云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    提高flink写入mysql 更多内容
  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据

    = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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  • 写入操作配置

    写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    DLI 管理控制台,单击“作业管理 > Flink作业”,在Flink作业管理界面,单击“创建作业”。 在创建队列界面,类型选择“Flink OpenSource SQL”,名称填写为:FlinkCDCMySQLDWS。单击“确定”,跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource

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  • 补丁基本信息

    问题。 解决AZ下缩容DataNode,副本未按照预期AZ策略补齐,导致退服失败的问题。 解决Flinkmysql数据库insert timestamp类型数据,数据通过Flink写入Hudi后和原数据差8小时的问题。 解决HetuEngine SQL查询偶现数组越界报错的问题。

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  • MySQL CDC源表

    MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨

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  • FlinkSQL Lookup算子复用

    0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时,无需为每个sink复制一个Lookup join算子,提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer

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  • 开始使用

    "jdbc:mysql://xxxx:3306/xxxx", -- mysql连接地址及mysql表所在数据库名,jdbc格式 "table-name" = "xxxx", -- mysql表名 "driver" = "com.mysql.jdbc

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  • 使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业查询RDS MySQL数据

    提供Flink作业程序开发的样例指导。 使用Flink Jar写入数据到OBS 提供Flink如果将数据处理后写入到OBS的样例代码。 Flink作业相关API 提供Flink相关API的使用说明。

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  • JDBC源表

    'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--flink为RDS MySQL创建的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password'

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  • DLI Flink与MRS Flink有什么区别?

    DLI Flink MRS Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connecto

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  • Flink对接云搜索服务(CSS)样例程序(Java)

    Flink对接 云搜索服务 CSS )样例程序(Java) 功能介绍 当前基于随机数生成器实现了一个持续产生长度为4字符串的数据源用于写入数据。 样例代码 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.flink.examples。 public class

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  • 如何提高缓存命中率

    如何提高缓存命中率 背景信息 CDN缓存命中率低,会导致源站压力大,静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因,选择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求命中率

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  • MySQL同步到DMS Kafka作业配置

    归档到OBS:将脏数据存储到OBS中,并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值 是否写入脏数据为是时显示该参数。 用户根据实际设置脏数据阈值。

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  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

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  • 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK

    DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。

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  • Hudi表索引设计规范

    r机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引:在写入数据过程中,通过主键进行Hash计算,将数据进行分桶写入;该索引写入速度最快,但是需要合理配置分桶数目;Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引:Flink引擎独有索引,是将行记录

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  • 性能调优概述

    )等情况,需要考虑以下几点: 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题(请联系技术支持人员协助解决)。 因为目的端写入过慢会影响至源端,导致源端抽取速度下降,因此链路速度过慢请优先排查目的端写入速度,在排除目的端因素后再排查上游。 目的端写入慢 检查目的端负载是否已达到目的端数

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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