云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql高并发写入 更多内容
  • 什么是GeminiDB Cassandra接口

    单套集群最大支持100个节点部署,适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性,计算节点和存储空间可独立快速扩容,扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入,适合电商领域高并发海量订单,写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB

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  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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  • 写入操作配置

    写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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  • 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS

    BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 已创建DW

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能:

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 创建参数模板

    为默认值时,每次事务提交都将同步将Binlog的写入落盘;值为0时,MySQL不主动控制Binlog的落盘,由操作系统自行控制其缓存的刷新,此时为性能最优但安全性最差;值为N(N>1)时,表示每提交N次事务,会将Binlog的写入落盘。 调整该参数后,在高性能参数模板中,数据库崩

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  • StarRocks集群管理

    图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据,同时支持直接分析 数据湖 上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarR

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  • 使用LOAD DATA导入本地数据

    00 sec) 数据导入阶段会在一定程度上影响 GaussDB (for MySQL)实例性能,请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行,数据高并发写入,表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率,可能会出现SQL事务超时现象,导致LOAD

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  • 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA

    传统数据库只能通过标准协议逐条写入数据,先经过计算层复杂结算,再写入存储层。因此,大数据平台定期导入的数百GB乃至数TB的画像数据,通常需要数小时或者数天,且对在线业务影响比较大。 GeminiDB Redis提供的FastLoad企业级特性,依托RTA业务场景大数据平台的高并发处理能力和自身存

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • 入门实践

    erebro、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前

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  • 使用LOAD DATA导入本地数据

    数据导入阶段会在一定程度上影响TaurusDB实例性能,请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行,数据高并发写入,表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率,可能会出现SQL事务超时现象,导致LOAD DATA全部失败。 父主题: 数据库基本使用

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  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。

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