多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s） 云数据库

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多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s） 云数据库

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单击“更多 > 设置迁移速率”。 在弹出的“设置迁移速率”窗口，单击“确定”。 图1 设置时间 迁移速率限制”的取值范围为“0至1000”之间的整数。 当输入为0或输入为空表示不限制迁移速率，此时的迁移速率为源端到目的端的网络速率。 当输入的数值为“1至1000”的某个整数V1时

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单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB

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图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型，查看16:08分前左右InnoDB的逻辑读速率有突增，且与慢SQL的速率趋势相似。 图5 InnoDB逻辑读速率 登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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图2 QPS 图3 活跃连接数 图4 慢SQL数 分析业务类型，查看16:08分前左右InnoDB的逻辑读速率有突增，且与慢SQL的速率趋势相似。 图5 InnoDB逻辑读速率 登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的

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解决方案 MySQL在读写业务时，查询更新请求的数据页如果不在Buffer Pool中，则需要读写底层存储的数据会产生物理I/O。可优先通过调整“innodb_io_capacity”或“innodb_io_capacity_max”参数来影响刷新脏页和写入缓冲池的速率，防止过高的I/O吞吐。

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测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds024_myisam_disk_write_count MyISAM硬盘写入频率 该指标用于统计向磁盘写入索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds025_myisam_disk_read_count

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写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、d

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云连接速率如何测试？ 通过云连接对应网络实例下的 弹性云服务器 ，通过iperf打流进行测试。 父主题： 管理控制台及页面使用

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如何测试VPN速率情况？ 当测试环境为已创建VPN连接，并在VPN连接的本端子网下创建E CS ，并使其相互能够ping通的情况下，测试VPN的速率情况。 当用户购买的VPN网关的带宽为200Mbit/s时，测试情况如下。 互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180M

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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监控实例类型： GaussDB (for MySQL)实例 gaussdb_mysql104_dfv_write_delay 存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 ≥0 ms 测量对象：弹性 云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql105_dfv_read_delay

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RDS for MySQL备份任务失败分析思路 场景描述 客户使用RDS for MySQL数据库服务，使用自有备份脚本，通过mysqldump命令进行异机备份。备份数据到一台与RDS在不同子网的ECS主机，但备份任务运行300秒后就会中断，无法完成备份任务。 原因分析 为了排除

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互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180Mbit/s，使用iperf3和filezilla（是一款支持ftp的文件传输工具）测试均满足带宽要求。 基于TCP的FTP协议有拥塞控制机制，180Mbit/s为平均速率，且IPsec协议会增加新的IP头，因此10%左右的速率误差在网络领域是正常现象。

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互为对端的ECS都使用Windows系统，测试速率可达180Mbit/s，使用iperf3和filezilla（是一款支持ftp的文件传输工具）测试均满足带宽要求。 基于TCP的FTP协议有拥塞控制机制，180Mbit/s为平均速率，且IPsec协议会增加新的IP头，因此10%左右的速率误差在网络领域是正常现象。

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