Flink部署 flink1.12 jar下载 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz 解压 tar -zxvf flink-1

查看更多 →

使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink企业级能力增强 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明

查看更多 →

2.34编译器，增强稳定性并提高与其它软件的兼容性。 对Intel、AMD、Arm等平台进行功能适配、性能调优和稳定性加固，保证操作系统在各平台都能稳定可靠地长期运行。 兼容常见的开源软件，如apache、mysql、tomcat、nginx、flink等，帮助客户高效部署业务。

查看更多 →

流式写入Hudi表 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

查看更多 →

Flink SQL作业类 怎样将OBS表映射为 DLI 的分区表？ Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式，作业运行提示DLI.0005错误怎么办？ Flink作业输出流写入数据到OBS

查看更多 →

r机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但是需要合理配置分桶数目；Flink、Spark均支持该索引写入。 状态索引：Flink引擎独有索引，是将行记录

查看更多 →

单击DLI控制台左侧“作业管理”>“Flink作业”，单击3提交的Flink作业。在作业详情页面，可以看到处理的数据记录数。 图21 Flink作业详情 步骤6：查询结果 参考2，登录MySQL实例，执行如下SQL语句，即可查询到经过Flink作业处理后的结果数据。 SELECT

查看更多 →

生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通

查看更多 →

Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”

查看更多 →

Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

查看更多 →

批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

查看更多 →

Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

查看更多 →

Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”

查看更多 →

dws-connector-flink仅发布Scala2.11 Flink 1.12版本 1.0.2 dwsclient优化异常重试逻辑，由所有异常重试修改为只重试：连接异常、数据库只读、超时、连接数过多、加锁异常五类异常。 dws-connector-flink支持版本： Scala2

查看更多 →

修复Flink 前提条件 已获取 FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”，搜索参数“FLINK_SERVER_GC_OPTS”，在该参数值中添加“

查看更多 →

principal:pippo” Flink客户端执行命令报错“Could not connect to the leading JobManager” 使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 Flink业务程序无法读取NFS盘上的文件 自定义Flink log4j日志输出级别不生效

查看更多 →

context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); context.getJobParameter("user"

查看更多 →

context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); context.getJobParameter("user"

查看更多 →

在DLI管理控制台，单击“作业管理 > Flink作业”，在Flink作业管理界面，单击“创建作业”。 在创建作业界面，作业类型选择“Flink OpenSource SQL”，名称填写为：FlinkKafkaRds。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink OpenSource

查看更多 →

使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题

查看更多 →

已创建通用队列，详细操作请参考创建队列。 已创建Flink作业，详细操作请参考创建Flink作业。 已从maven仓库获取lts-flink-connector-1.0.3.1.jar包， 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.ja

查看更多 →