查询知识看板 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“系统管理 > 呼叫历史管理”，选择“知识看板”页签。 设置查询条件。 选择按天查询，“日期”必须设置； 选择近30天查询。 单击“搜索”查询。 图1 按天查询 图2 按月查询 按天查询：查询的是输入日期当天的统计结果。

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> 生产准备 > 派工看板”。 进入“派工看板”页面。 参考打印机设置中的2~4完成打印机设置。 打印工单派工信息 执行打印操作前，需先完成打印机设置，并确认已连接打印客户端。 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产准备 > 派工看板”。 进入“派工看板”页面。 设置指定查询条

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删除监控看板 当用户业务发生变更或需要对监控看板上的监控视图进行重新规划时，可以删除该监控看板，重新进行监控规划。删除监控看板时，会关联删除该看板上设置的所有监控视图。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务 ”。 单击页面左侧的“监控看板 > Dashboards”。

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监控看板（旧版） 监控看板简介 创建监控看板 添加监控视图 查看监控视图 配置监控视图 删除监控视图 删除监控看板 父主题： 可视化（看板）

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监控看板（新版） 我的看板简介 创建我的看板 添加监控视图 查看监控视图 配置监控视图 删除监控视图 删除我的看板 跨账号查看我的看板 父主题： 可视化（看板）

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入门快：只要团队想好了怎么做，立刻可以做到工作的可视化，特别适合刚刚使用看板的入门级团队。 更改方便：对于看板的规划，只要有新的想法就可以灵活的变动和快速的实现。比如，列的变化、泳道的变化。同样，特别适合刚刚使用看板的入门级团队。 仪式感强：每日站会的仪式感很强，这个是电子看板无法取代的。 劣势

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创建监控看板 用户添加监控视图之前，需要先创建监控看板。目前云监控服务支持创建10个监控看板，满足您对云服务运行情况不同的监控需求。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“监控看板 > Dashboards”，单击“创建Dashboard”。 系统弹出“创建Dashboard”窗口。

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监控看板简介 监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的核心服务监控指标集中呈现在一张监控看板里，为您定制一个立体化的监控平台。同时监控看板还支持在一个监控项内对不同服务、不同维度的数据进行对比查看，帮助您实现不同云服务间性能数据对比查看的需求。 旧版监控看板适用于以下

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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Python 样例 语音通知API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip

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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理

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做源表 语法格式 用DWS-Connector做源表时，DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口，支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8

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位于content数组的每个对象中，用于配置数据源读取器。 name：读取器的名称，如mysqlreader表示MySQL数据源读取器。 parameter：读取器的参数配置，包含数据源连接信息、要读取的字段等。 username：数据源的用户名。 password：数据源的密码。 column：要读取的字段列表。

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Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装

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X版本，如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。

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校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Flask的 服务器 ，作为API的后端，并且实现一个wrapper，对API网关（即API管理）的请求做签名校验。 API绑定签名密钥后，发给后端的请求中才会添加签名信息。 编写一个返回“Hello World!”的接口，方法为GET、POST

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