读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取 DLI 表 概述 读取用户于DLI服务创建的外表（OBS表）。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 DLI_database 用户的目标DLI数据库名称 DLI_table 用户的目标DLI数据库中目标DLI外表（OBS表）的名称 样例 params = {

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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修改库名和修改表名 对于库重命名和表重命名， GaussDB (for MySQL)与社区MySQL的用法是相同的。 支持修改表名：rename table a to b; 注意，该语句是可以跨库执行的，比如：rename table da.ta to db.ta;是将ta表从da库移动到db库。

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作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建RDS MySQL数据库和表：创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3：创建DWS数据库和表：创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接，打通网络。

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GaussDB(for MySQL)如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的创建实例页面设置是否区分表名大小写。详情请参见购买实例。 图1 数据库设置 通过API创建数据

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查询Hudi表对应的Hive外部表 操作前提 使用Hive对Hudi表进行增量查询前，需要设置表1的3个参数，这3个参数是表级别的参数，每个Hudi源表都对应3个参数，其中hudisourcetablename代表Hudi源表的表名（注意不是Hive外部表的表名），需根据实际情况进行修改。 登录Hive

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中

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hbaseTable：是创建的spark表的表名。 id string,name string, age int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映

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读取Hudi cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource A

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hbaseTable：是创建的spark表的表名。 id string,name string, age int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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#播放语音验证码之前需要播放的放音文件名 'verifyCode': verifyCode#验证码：只支持0～9的数字，最大8位。 # 选填参数 # 'posTone': 'postone.wav', #播放语音验证码之后需要播放的放音文件名 #

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"+86151****6789,+86152****7890" #短信接收人号码 # 选填,短信状态报告接收地址,推荐使用 域名 ,为空或者不填表示不接收状态报告 statusCallBack = "" ''' 选填,使用无变量模板时请赋空值 TEMPLATE_PA RAM = '';

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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