获取当前语句执行时的时间，返回值类型为timestamptz。 获取当前语句执行时的时间，返回值类型为timestamp。 LOCALTIME LOCALTIME(p) 获取当前事务的时间，返回值类型为time。 获取当前事务的时间，返回值类型为time。 获取当前语句执行时的时间，返回值类型为timestamp。

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TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数： --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8，表示kvint8

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。

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TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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=、<、<=、>、>=。返回true或者false。 GaussDB 仅支持year类型与int4类型之间的算术操作符：+、-。返回整型值，MySQL是返回无符号整型值。 类型转换： 相比较MySQL，GaussDB仅支持year类型与int4类型的转换，仅支持int4、varchar、numeric、date、tim

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false。 GaussDB仅支持year类型与int4类型之间的算术操作符“+”、“-”，返回整型值，MySQL是返回无符号整型值。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持year类型与int4类型的转换，仅支持int4、varchar、numeric、date、ti

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报错 兼容TD行为，支持数字和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入int和varchar类型，解析成varchar类型。 兼容MySQL行为，支持其他类型和字符串之间的类型转换，比如coalesce参数输入date、int和varchar类型，解析成varchar类型。

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varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); Hive表trip_data有三个分区字段：骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日，例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40，那么这条记录会保存在分区trip_da

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varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); Hive表trip_data有三个分区字段：骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日，例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40，那么这条记录会保存在分区trip_da

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： 转换算子

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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