云日志服务 LTS
云日志服务 LTS
- 最新动态
- 功能总览
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
-
用户指南
- 授权IAM用户使用云日志服务LTS
- 购买LTS资源包
- 日志管理
-
日志接入
- 日志接入概述
- 使用ICAgent插件采集日志
-
使用云服务接入LTS
- 云服务接入LTS概述
- 应用运维管理AOM接入LTS
- API网关APIG接入LTS
- Astro轻应用接入LTS
- 云堡垒机CBH接入LTS
- 内容分发网络CDN接入LTS
- 云防火墙CFW接入LTS
- 云审计服务CTS接入LTS
- 分布式缓存服务DCS接入LTS
- 文档数据库服务DDS接入LTS
- DDoS防护 AAD接入LTS
- 分布式消息服务Kafka版接入LTS
- 数据复制服务DRS接入LTS
- 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS
- 弹性负载均衡 ELB接入LTS
- 企业路由器ER接入LTS
- 函数工作流FunctionGraph接入LTS
- 云数据库GaussDB接入LTS
- 图引擎服务GES接入LTS
- 云数据库 TaurusDB接入LTS
- 云数据库GeminiDB接入LTS
- 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS
- 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
- 华为HiLens接入LTS
- 设备接入IoTDA接入LTS
- AI开发平台ModelArts接入LTS
- MapReduce服务MRS接入LTS
- 云数据库RDS for MySQL接入LTS
- 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS
- 云数据库RDS for SQLServer接入LTS
- 应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS
- 视频直播Live接入LTS
- 消息通知服务SMN接入LTS
- 安全云脑SecMaster接入LTS
- 对象存储服务OBS接入LTS(邀测)
- 虚拟私有云VPC接入LTS
- Web应用防火墙WAF接入LTS
- 使用API接入LTS
- 使用SDK接入LTS
- 跨IAM账号接入LTS
- 使用KAFKA协议上报日志到LTS
- 使用Flume采集器上报日志到LTS
- 使用匿名写入采集日志
- 自建中间件
- 日志搜索与分析(默认推荐)
- 日志搜索与分析(管道符方式-邀测)
- 日志可视化
- 日志告警
- 日志转储
- 日志消费与加工
- LTS配置中心管理
- 查看LTS审计事件
- 最佳实践
- 开发指南
- API参考
- SDK参考
- 场景代码示例
- 常见问题
- 视频帮助
- 文档下载
- 通用参考
本文导读
展开导读
链接复制成功!
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换
- 处理函数
- dt_str智能转换函数,可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。
- dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。
- dt_parsetimestamp智能转换函数,可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。
- 场景1:不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。
对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26,将日期时间转化为Unix时间戳,需要指定该日期时间的时区,不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。
- 原始日志
{ "time": "2019-07-10 14:58:19" }
- 加工规则
e_set("Shanghai_timestamp", dt_parsetimestamp(v("time"), tz="Asia/Shanghai")) e_set("Los_Angeles_timestamp", dt_parsetimestamp(v("time"), tz="America/Los_Angeles")) e_set("UTC_timestamp", dt_parsetimestamp(v("time")))
- 加工结果
{ "time": "2019-07-10 14:58:19", "Shanghai_timestamp": 1562741899, "Los_Angeles_timestamp": 1562795899, "UTC_timestamp": 1562770699 }
- 原始日志
- 子场景2:自定义的不带时区的特殊日期格式转换成Unix时间戳。
- 原始日志
{ "time1" : "2019-07-10 06:58:19", "time2": "2019/07/10 06-58-19" }
- 加工规则
e_set("time3", dt_parsetimestamp(v("time1"))) e_set("time4", dt_parsetimestamp(dt_strptime(v("time2"), "%Y/%m/%d %H-%M-%S")))
- 加工结果
{ "time1": "2019-07-10 06:58:19", "time2": "2019/07/10 06-58-19", "time3": 1562741899, "time4": 1562741899 }
- 原始日志
父主题: 使用DSL加工函数处理日期时间