云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql转换成int 更多内容
  • MySQL->PostgreSQL

    03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于PostgreSQL而言,0000年,00月,00日是非法时间,DRS会转换成1970-01-01,比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01';比如MySQL的DATETIME类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Microsoft SQL Server->MySQL

    SQL Server->MySQL 数据类型(Microsoft SQL Server) 数据类型(MySQL) 是否支持映射 TINYINT TINYINT 支持,RDS for MySQL使用无符号 SMALLINT SMALLINT 支持 INT INT 支持 BIGINT BIGINT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Microsoft SQL Server->GaussDB(for MySQL)

    Server-> GaussDB (for MySQL) 数据类型(Microsoft SQL Server) 数据类型(GaussDB(for MySQL)) 是否支持映射 TINYINT TINYINT 支持,GaussDB(for MySQL)使用无符号。 SMALLINT SMALLINT 支持 INT INT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据类型支持的属性

    TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据类型支持的属性

    TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据类型支持的属性

    TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据类型支持的属性

    TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    false TINYINT UNSIGNED INT - SMALLINT INT - SMALLINT UNSIGNED INT - MEDIUMINT INT - MEDIUMINT UNSIGNED BIGINT - INT INT - INT UNSIGNED BIGINT - BIGINT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL->GaussDB

    UTC。 可参考MySQL的官方文档。 YEAR类型,MySQL的支持的范围是:1901 to 2155, 和 0000,可参考MySQL的官方文档。由于GaussDB中没有对应的类型,DRS会将MySQL的YEAR类型映射成SMALLINT类型。 对于MySQL的DATE类型的'0000'通过DRS会转换成0。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • UNION,CASE和相关构造

    TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • UNION,CASE和相关构造

    TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • UNION,CASE和相关构造

    TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数: --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8,表示kvint8

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 函数和表达式

    概述 由于MySQL中的函数与表达式,在GaussDB(DWS)中不存在或者存在一定的差异,DSC工具会根据GaussDB(DWS)的支持情况做相应迁移。(兼容ADB for MySQL的语法支持) 类型对照 表1 类型对照表 MySQL/ADB函数类型 描述 MySQL INPUT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了