云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql时间转换int 更多内容
  • 长整型时间转换

    长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子,用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入:需要转换的字段 输出:转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型: long to date:长整型数值转换为DATE类型。

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  • 长整型时间转换

    长整型时间转换 概述 “长整型时间转换”算子,用于配置长整型数值与日期的转换。 输入与输出 输入:需要转换的字段 输出:转换后的新字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换类型 配置长整型时间转换类型: long to date:长整型数值转换为DATE类型。

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  • 日期时间函数转换说明

    日期时间函数转换说明 在使用UGO进行语法转换时,如果所选目标库为 GaussDB 3.2或3.2以下的版本,由于GaussDB部分时间函数与事务相关详情可参见表1。这些函数返回的都是事务的开始时间,而在源库中获取的为当前时间,在长事务的场景下,源库和目标库GaussDB得到的时间

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  • MySQL To GaussDB数据类型转换说明

    MEDIUMINT 有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变,不做转换”,可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变,不做转换”,可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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  • MySQL->PostgreSQL

    03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于PostgreSQL而言,0000年,00月,00日是非法时间,DRS会转换成1970-01-01,比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01';比如MySQL的DATETIME类

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  • 如何将UTC时间转换成本地时间?

    parse时会根据本地时区进行转换 sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC")); //由于Date没有时区的概念, parse时转换的UTC时间转换成本地时间, 例如:转换成北京时间时, 时间+8 为2019-07-11

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  • MySQL->GaussDB

    03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于GaussDB而言,0000年,00月,00日是非法时间,DRS会转换成1970-01-01,比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01';比如MySQL的DATETIME类型或

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换int类型与列表中的表达式转换int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • 数据类型转换

    执行结果为true,与MySQL结果相反:根据规则选定的公共类型为int类型,因此将左表达式'1970-01-01'转换int类型与列表中的表达式转换int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换int类型时都为1970(兼容MySQL模式下,转

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    表级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 迁移MySql到DLI字段类型转换报错For input string:"false"怎么处理?

    。迁移到目的端INT类型的字段中会报错,提示类型转换错误,因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题: 修改目的端建表语句,INT类型为BOOL类型; 源端修改MySql参数,将该"mysql.bool.type

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    EndTerminal int,Bike int,SubscriberType varchar(32),ZipCodev varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); Hive表trip_data有三个分区字段:骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日。

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  • MySQL->GaussDB(DWS)

    03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于GaussDB(DWS)而言,0000年,00月,00日是非法时间,DRS任务会同步失败,比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01';比如MySQL的DATETIME类型或T

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  • 流量控制函数

    流量控制函数 表1 流量控制函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 IF() 支持 expr1入参仅支持bool类型。非bool类型入参若不能转换为bool类型则报错。 若expr2、expr3两入参类型不同且两类型间不存在隐式转换函数则报错。 两入参类型相同时,返回该入参类型。

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  • 流量控制函数

    流量控制函数 表1 流量控制函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 IF() 支持 expr1入参仅支持bool类型。非bool类型入参若不能转换为bool类型则报错。 若expr2、expr3两入参类型不同且两类型间不存在隐式转换函数则报错。 两入参类型相同时,返回该入参类型。

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  • 数据类型转换

    来决定用于比较或者最终结果的目标数据类型。 数据类型转换差异点主要分为三类:隐式转换,显式转换和UINON/CASE。 双冒号转换差异点: GaussDB中使用双冒号将函数入参转换为期望类型可能导致结果超出预期,且MySQL中无双冒号功能。 示例: m_db=# SELECT POW("12"::VARBINARY

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamptz。 获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamp。 LOCALTIME LOCALTIME(p) 获取当前事务的时间,返回值类型为time。 获取当前事务的时间,返回值类型为time。 获取当前语句执行时的时间,返回值类型为timestamp。

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  • UNION,CASE和相关构造

    TABLE t2; --切换数据库为mysql_db。 td_db=# \c mysql_db --创建表t3。 mysql_db=# CREATE TABLE t3(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。

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