分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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false。 GaussDB 仅支持year类型与int4类型之间的算术操作符“+”、“-”，返回整型值，MySQL是返回无符号整型值。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持year类型与int4类型的转换，仅支持int4、varchar、numeric、date、ti

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=、<、<=、>、>=。返回true或者false。 GaussDB仅支持year类型与int4类型之间的算术操作符：+、-。返回整型值，MySQL是返回无符号整型值。 类型转换： 相比较MySQL，GaussDB仅支持year类型与int4类型的转换，仅支持int4、varchar、numeric、date、tim

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将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象，不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parsetimestamp函数，它既能接收日期时间对象，也能接收字符串。

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TINYINT TINYINT类型做转换时，如果存在无符号类型(UNSIGNED)修饰则转换为TINYINT，否则转换为SMALLINT。 REAL类型做转换时，默认转换为DOUBLE PRECISION，如果配置文件(features-mysql.properties)中table

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日期和时间函数 以下为 GaussDB数据库 M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，

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TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

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TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

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TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

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数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异，GaussDB显示为转换成十六进制后的值，而MySQL显示为原值。 示例： m_db=# CREATE TABLE test_int( int_col INT ); m_db=# CREATE TABLE

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使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用

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数据类型（Hive） 说明 数值类型 int2 SMALLINT - int4 INT - int8 BIGINT - real FLOAT - float4 FLOAT - float8 DOUBLE - smallserial SMALLINT - serial INT - bigserial

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普通的字符串类型当字符序为BINARY时，将转换成对应的二进制类型（TEXT转换成BLOB，VARCHAR转换成VARBINARY等）。 数据类型转换差异点主要分为：隐式转换，显式转换、UNION/CASE、decimal类型。 隐式类型转换差异点 GaussDB中统一平铺成小类型到小类型的转换规则，MySQL中使用

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数： --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8，表示kvint8

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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